fedi-indexにおけるQwen3.7 Plus
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,421 ±5
パーセンタイル 80 · #60
人間の評価 / タスク解決
1,436 / 1,402
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+52
100万トークンあたり$0.70、23社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.70
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
B 総合 1,421 [1,416–1,426] パーセンタイル 80 · #60 · 要素数：8
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
147 ±0.81 | 1,417 ±6 | 39.4% | 2026-06-02 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,455 ±2.21 | 1,455 ±2 | 15.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,460 ±2.54 | 1,449 ±2 | 15.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,440 ±3.03 | 1,451 ±3 | 7.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,467 ±4.64 | 1,449 ±4 | 7.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,454 ±2.89 | 1,451 ±3 | 3.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,459 ±3.98 | 1,453 ±4 | 3.7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.88 ±0.02 | 1,448 ±11 | 1.4% | 2026-08-07 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,422 [1,417–1,428] パーセンタイル 79 · #58 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,473 ±3.26 | 1,446 ±3 | 90.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D エージェント 1,400 [1,393–1,406] パーセンタイル 18 · #48 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0.07 ±0.01 | 1,421 ±4 | 90.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,411 [1,403–1,420] パーセンタイル 78 · #57 · 要素数：2
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,466 ±6.98 | 1,457 ±7 | 49.1% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
減衰 ×0.86 |
0.34 ±0.03 | 1,396 ±6 | 43.6% | 2026-08-29 | none |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B ビジョン 1,442 [1,438–1,447] パーセンタイル 77 · #27 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,280 ±3.51 | 1,457 ±3 | 63.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,292 ±3.70 | 1,464 ±4 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,293 ±5.45 | 1,457 ±5 | 15.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 文章作成 1,446 [1,441–1,452] パーセンタイル 84 · #43 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,439 ±3.89 | 1,468 ±4 | 61.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,454 ±2.89 | 1,451 ±3 | 32.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：繁體中文 1,445 [1,436–1,454] パーセンタイル 87 · #29 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,511 ±6.07 | 1,462 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：Deutsch 1,442 [1,424–1,459] パーセンタイル 87 · #19 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,470 ±11 | 1,463 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：English 1,435 [1,429–1,440] パーセンタイル 85 · #41 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,458 ±2.85 | 1,450 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Español 1,432 [1,417–1,448] パーセンタイル 78 · #34 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,457 ±9.03 | 1,451 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Français 1,434 [1,420–1,447] パーセンタイル 74 · #36 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,471 ±8.26 | 1,452 ±8 | 92.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：日本語 1,417 [1,400–1,434] パーセンタイル 68 · #42 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,411 ±12 | 1,435 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：한국어 1,429 [1,414–1,444] パーセンタイル 77 · #32 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,416 ±11 | 1,447 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Polski 1,430 [1,414–1,446] パーセンタイル 77 · #31 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,450 ±10 | 1,450 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：Русский 1,442 [1,434–1,449] パーセンタイル 84 · #37 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,456 ±4.61 | 1,458 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
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| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 1,421 B |
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