Qwen3.7 Plus nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
B 1.421 ±5
Percentile 80 · #60
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.436 / 1.402
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+52
0,70 USD per 1 M di token, mediana di 23 provider · produttore 0,70 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
B Generale 1.421 [1.416–1.426] Percentile 80 · #60 · componenti: 8
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
147 ±0,81 | 1.417 ±6 | 39,4% | 2026-06-02 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.455 ±2,21 | 1.455 ±2 | 15,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.460 ±2,54 | 1.449 ±2 | 15,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.440 ±3,03 | 1.451 ±3 | 7,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.467 ±4,64 | 1.449 ±4 | 7,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.454 ±2,89 | 1.451 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.459 ±3,98 | 1.453 ±4 | 3,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,88 ±0,02 | 1.448 ±11 | 1,4% | 2026-08-07 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Codice 1.422 [1.417–1.428] Percentile 79 · #58 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.473 ±3,26 | 1.446 ±3 | 90,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Agenti 1.400 [1.393–1.406] Percentile 18 · #48 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0,07 ±0,01 | 1.421 ±4 | 90,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Matematica 1.411 [1.403–1.420] Percentile 78 · #57 · componenti: 2
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.466 ±6,98 | 1.457 ±7 | 49,1% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,34 ±0,03 | 1.396 ±6 | 43,6% | 2026-08-29 | none |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Visione 1.442 [1.438–1.447] Percentile 77 · #27 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.280 ±3,51 | 1.457 ±3 | 63,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.292 ±3,70 | 1.464 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.293 ±5,45 | 1.457 ±5 | 15,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.446 [1.441–1.452] Percentile 84 · #43 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.439 ±3,89 | 1.468 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.454 ±2,89 | 1.451 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 繁體中文 1.445 [1.436–1.454] Percentile 87 · #29 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.511 ±6,07 | 1.462 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Deutsch 1.442 [1.424–1.459] Percentile 87 · #19 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.470 ±11 | 1.463 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.435 [1.429–1.440] Percentile 85 · #41 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.458 ±2,85 | 1.450 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Español 1.432 [1.417–1.448] Percentile 78 · #34 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.457 ±9,03 | 1.451 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Français 1.434 [1.420–1.447] Percentile 74 · #36 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.471 ±8,26 | 1.452 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 日本語 1.417 [1.400–1.434] Percentile 68 · #42 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.411 ±12 | 1.435 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 한국어 1.429 [1.414–1.444] Percentile 77 · #32 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.416 ±11 | 1.447 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Polski 1.430 [1.414–1.446] Percentile 77 · #31 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.450 ±10 | 1.450 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.442 [1.434–1.449] Percentile 84 · #37 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.456 ±4,61 | 1.458 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 1.421 B |
Badge
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