Qwen3.7 Plus в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
B 1 421 ±5
Процентиль 80 · #60
Люди предпочитают / Решает задачи
1 436 / 1 402
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+52
0,70 $ за 1M токенов, медиана 23 провайдеров · у вендора 0,70 $
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
B Общий 1 421 [1 416–1 426] Процентиль 80 · #60 · компонентов: 8
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
147 ±0,81 | 1 417 ±6 | 39,4% | 2026-06-02 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 455 ±2,21 | 1 455 ±2 | 15,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 460 ±2,54 | 1 449 ±2 | 15,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 440 ±3,03 | 1 451 ±3 | 7,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 467 ±4,64 | 1 449 ±4 | 7,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 454 ±2,89 | 1 451 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 459 ±3,98 | 1 453 ±4 | 3,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,88 ±0,02 | 1 448 ±11 | 1,4% | 2026-08-07 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Код 1 422 [1 417–1 428] Процентиль 79 · #58 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1 473 ±3,26 | 1 446 ±3 | 90,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
D Агенты 1 400 [1 393–1 406] Процентиль 18 · #48 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0,07 ±0,01 | 1 421 ±4 | 90,1% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Математика 1 411 [1 403–1 420] Процентиль 78 · #57 · компонентов: 2
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 466 ±6,98 | 1 457 ±7 | 49,1% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,34 ±0,03 | 1 396 ±6 | 43,6% | 2026-08-29 | none |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Зрение 1 442 [1 438–1 447] Процентиль 77 · #27 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 280 ±3,51 | 1 457 ±3 | 63,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 292 ±3,70 | 1 464 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 293 ±5,45 | 1 457 ±5 | 15,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Тексты 1 446 [1 441–1 452] Процентиль 84 · #43 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 439 ±3,89 | 1 468 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 454 ±2,89 | 1 451 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 繁體中文 1 445 [1 436–1 454] Процентиль 87 · #29 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 511 ±6,07 | 1 462 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Deutsch 1 442 [1 424–1 459] Процентиль 87 · #19 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 470 ±11 | 1 463 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: English 1 435 [1 429–1 440] Процентиль 85 · #41 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 458 ±2,85 | 1 450 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Español 1 432 [1 417–1 448] Процентиль 78 · #34 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 457 ±9,03 | 1 451 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Français 1 434 [1 420–1 447] Процентиль 74 · #36 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 471 ±8,26 | 1 452 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 日本語 1 417 [1 400–1 434] Процентиль 68 · #42 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 411 ±12 | 1 435 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 한국어 1 429 [1 414–1 444] Процентиль 77 · #32 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 416 ±11 | 1 447 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Polski 1 430 [1 414–1 446] Процентиль 77 · #31 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 450 ±10 | 1 450 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Русский 1 442 [1 434–1 449] Процентиль 84 · #37 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 456 ±4,61 | 1 458 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 1 421 B |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.