Qwen3.7 Plus w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
B 1 421 ±5
Percentyl 80 · #60
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 436 / 1 402
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+52
0,70 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 23 · producent 0,70 USD
Na twoim sprzęcie
Zamknięte wagi: tylko w chmurze.
Rozkład wyniku
B Ogólny 1 421 [1 416–1 426] Percentyl 80 · #60 · składniki: 8
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
147 ±0,81 | 1 417 ±6 | 39,4% | 2026-06-02 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 455 ±2,21 | 1 455 ±2 | 15,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 460 ±2,54 | 1 449 ±2 | 15,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 440 ±3,03 | 1 451 ±3 | 7,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 467 ±4,64 | 1 449 ±4 | 7,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 454 ±2,89 | 1 451 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 459 ±3,98 | 1 453 ±4 | 3,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
wygaszanie ×0,26 |
0,88 ±0,02 | 1 448 ±11 | 1,4% | 2026-08-07 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Programowanie 1 422 [1 417–1 428] Percentyl 79 · #58 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1 473 ±3,26 | 1 446 ±3 | 90,2% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
D Agenci 1 400 [1 393–1 406] Percentyl 18 · #48 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0,07 ±0,01 | 1 421 ±4 | 90,1% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Matematyka 1 411 [1 403–1 420] Percentyl 78 · #57 · składniki: 2
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 466 ±6,98 | 1 457 ±7 | 49,1% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
wygaszanie ×0,86 |
0,34 ±0,03 | 1 396 ±6 | 43,6% | 2026-08-29 | none |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Obraz 1 442 [1 438–1 447] Percentyl 77 · #27 · składniki: 3 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 280 ±3,51 | 1 457 ±3 | 63,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 292 ±3,70 | 1 464 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 293 ±5,45 | 1 457 ±5 | 15,0% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Pisanie 1 446 [1 441–1 452] Percentyl 84 · #43 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 439 ±3,89 | 1 468 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 454 ±2,89 | 1 451 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: 繁體中文 1 445 [1 436–1 454] Percentyl 87 · #29 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 511 ±6,07 | 1 462 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Deutsch 1 442 [1 424–1 459] Percentyl 87 · #19 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 470 ±11 | 1 463 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: English 1 435 [1 429–1 440] Percentyl 85 · #41 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 458 ±2,85 | 1 450 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Español 1 432 [1 417–1 448] Percentyl 78 · #34 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 457 ±9,03 | 1 451 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Français 1 434 [1 420–1 447] Percentyl 74 · #36 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 471 ±8,26 | 1 452 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: 日本語 1 417 [1 400–1 434] Percentyl 68 · #42 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 411 ±12 | 1 435 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: 한국어 1 429 [1 414–1 444] Percentyl 77 · #32 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 416 ±11 | 1 447 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Polski 1 430 [1 414–1 446] Percentyl 77 · #31 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 450 ±10 | 1 450 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: Русский 1 442 [1 434–1 449] Percentyl 84 · #37 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 456 ±4,61 | 1 458 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 1 421 B |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.