fedi-index의 Qwen3.7 Plus
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
B 1,421 ±5
백분위 80 · #60
사람의 선호 / 문제 해결
1,436 / 1,402
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+52
100만 토큰당 US$0.70, 제공업체 23곳 중앙값 · 제조사 US$0.70
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
B 종합 1,421 [1,416–1,426] 백분위 80 · #60 · 구성 요소: 8
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
147 ±0.81 | 1,417 ±6 | 39.4% | 2026-06-02 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,455 ±2.21 | 1,455 ±2 | 15.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,460 ±2.54 | 1,449 ±2 | 15.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,440 ±3.03 | 1,451 ±3 | 7.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,467 ±4.64 | 1,449 ±4 | 7.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,454 ±2.89 | 1,451 ±3 | 3.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,459 ±3.98 | 1,453 ±4 | 3.7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.88 ±0.02 | 1,448 ±11 | 1.4% | 2026-08-07 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 코딩 1,422 [1,417–1,428] 백분위 79 · #58 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,473 ±3.26 | 1,446 ±3 | 90.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 에이전트 1,400 [1,393–1,406] 백분위 18 · #48 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
-0.07 ±0.01 | 1,421 ±4 | 90.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 수학 1,411 [1,403–1,420] 백분위 78 · #57 · 구성 요소: 2
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,466 ±6.98 | 1,457 ±7 | 49.1% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.34 ±0.03 | 1,396 ±6 | 43.6% | 2026-08-29 | none |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 비전 1,442 [1,438–1,447] 백분위 77 · #27 · 구성 요소: 3 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,280 ±3.51 | 1,457 ±3 | 63.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,292 ±3.70 | 1,464 ±4 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,293 ±5.45 | 1,457 ±5 | 15.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 글쓰기 1,446 [1,441–1,452] 백분위 84 · #43 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,439 ±3.89 | 1,468 ±4 | 61.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,454 ±2.89 | 1,451 ±3 | 32.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 繁體中文 1,445 [1,436–1,454] 백분위 87 · #29 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,511 ±6.07 | 1,462 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Deutsch 1,442 [1,424–1,459] 백분위 87 · #19 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,470 ±11 | 1,463 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: English 1,435 [1,429–1,440] 백분위 85 · #41 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,458 ±2.85 | 1,450 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Español 1,432 [1,417–1,448] 백분위 78 · #34 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,457 ±9.03 | 1,451 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Français 1,434 [1,420–1,447] 백분위 74 · #36 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,471 ±8.26 | 1,452 ±8 | 92.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 日本語 1,417 [1,400–1,434] 백분위 68 · #42 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,411 ±12 | 1,435 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 한국어 1,429 [1,414–1,444] 백분위 77 · #32 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,416 ±11 | 1,447 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Polski 1,430 [1,414–1,446] 백분위 77 · #31 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,450 ±10 | 1,450 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Русский 1,442 [1,434–1,449] 백분위 84 · #37 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,456 ±4.61 | 1,458 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 1,421 B |
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