Grok 4.5 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
A 1,440 ±5
百分位 87 · #38
人類偏好 / 解題能力
1,436 / 1,446
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
+35
每 100 萬 token US$3，23 家供應商中位數 · 原廠 US$3
在你的硬體上
封閉權重：僅限雲端。
分數拆解
A 綜合 1,440 [1,435–1,445] 百分位 87 · #38 · 分項：9
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
154 ±0.87 | 1,469 ±7 | 34.3% | 2026-07-08 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,448 ±2.21 | 1,448 ±2 | 15.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,462 ±2.57 | 1,451 ±2 | 15.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,445 ±3.11 | 1,456 ±3 | 7.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,466 ±4.73 | 1,449 ±4 | 7.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,462 ±2.90 | 1,459 ±3 | 3.8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
衰減 ×0.61 |
0.48 ±0.02 | 1,449 ±5 | 3.8% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,456 ±4.11 | 1,450 ±4 | 3.7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
衰減 ×0.26 |
0.93 ±0.01 | 1,474 ±7 | 1.5% | 2026-07-08 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 程式設計 1,432 [1,429–1,434] 百分位 84 · #46 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,552 ±3.38 | 1,464 ±1 | 46.0% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,474 ±3.40 | 1,448 ±3 | 44.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 代理 1,451 [1,446–1,457] 百分位 75 · #15 · 分項：2
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.01 ±0.01 | 1,461 ±2 | 66.6% | 2026-10-02 | — |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
衰減 ×0.76 |
0.48 ±0.05 | 1,494 ±8 | 26.3% | 2026-07-24 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 數學 1,427 [1,419–1,436] 百分位 84 · #41 · 分項：3
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,459 ±7.25 | 1,450 ±7 | 50.6% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
衰減 ×0.86 |
0.57 ±0.03 | 1,445 ±6 | 30.0% | 2026-07-09 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
衰減 ×0.86 |
0.24 ±0.07 | 1,432 ±11 | 11.6% | 2026-07-09 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 視覺 1,449 [1,444–1,453] 百分位 82 · #21 · 分項：3 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,288 ±3.74 | 1,464 ±3 | 63.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,295 ±4.00 | 1,466 ±4 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,307 ±5.96 | 1,470 ±5 | 14.8% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 搜尋 1,439 [1,433–1,446] 百分位 78 · #8 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
search/overall
|
1,213 ±3.50 | 1,455 ±4 | 93.8% | 2026-08-24 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 寫作 1,450 [1,445–1,455] 百分位 86 · #38 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,441 ±3.90 | 1,470 ±4 | 61.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,462 ±2.90 | 1,459 ±3 | 32.0% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 語言：繁體中文 1,434 [1,425–1,442] 百分位 80 · #45 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,495 ±5.77 | 1,449 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Deutsch 1,423 [1,405–1,442] 百分位 73 · #39 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,448 ±12 | 1,443 ±10 | 91.6% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 語言：English 1,430 [1,424–1,436] 百分位 82 · #49 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,454 ±2.94 | 1,445 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Español 1,426 [1,410–1,442] 百分位 72 · #42 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,450 ±9.54 | 1,445 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Français 1,420 [1,404–1,435] 百分位 62 · #52 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,456 ±9.36 | 1,438 ±9 | 92.3% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：日本語 1,426 [1,407–1,445] 百分位 78 · #29 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,427 ±14 | 1,447 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：한국어 1,419 [1,403–1,435] 百分位 68 · #44 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,402 ±12 | 1,437 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Polski 1,418 [1,399–1,436] 百分位 62 · #51 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,435 ±12 | 1,437 ±10 | 91.6% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 語言：Русский 1,434 [1,426–1,442] 百分位 81 · #46 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,447 ±4.71 | 1,449 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
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| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| Grok 4.5 | 1,440 A |
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