Grok 4.5 ใน fedi-index
คะแนนในทุกหมวด องค์ประกอบของคะแนน ความคุ้มค่า การรันบนเครื่อง และประวัติ
fedi-index · ภาพรวม
A 1,440 ±5
เปอร์เซ็นไทล์ 87 · #38
คนชอบ / แก้โจทย์
1,436 / 1,446
โหวตจากผู้คนเทียบกับเบนช์มาร์ก, Elo-eq
ความคุ้มค่า
+35
US$3 ต่อ 1M โทเค็น, ค่ามัธยฐานจาก 23 ผู้ให้บริการ · ราคาผู้พัฒนา US$3
บนฮาร์ดแวร์ของคุณ
น้ำหนักแบบปิด: ใช้ได้บนคลาวด์เท่านั้น
รายละเอียดคะแนน
A ภาพรวม 1,440 [1,435–1,445] เปอร์เซ็นไทล์ 87 · #38 · องค์ประกอบ: 9
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
154 ±0.87 | 1,469 ±7 | 34.3% | 2026-07-08 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,448 ±2.21 | 1,448 ±2 | 15.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,462 ±2.57 | 1,451 ±2 | 15.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,445 ±3.11 | 1,456 ±3 | 7.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,466 ±4.73 | 1,449 ±4 | 7.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,462 ±2.90 | 1,459 ±3 | 3.8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
ลดทอน ×0.61 |
0.48 ±0.02 | 1,449 ±5 | 3.8% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,456 ±4.11 | 1,450 ±4 | 3.7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
ลดทอน ×0.26 |
0.93 ±0.01 | 1,474 ±7 | 1.5% | 2026-07-08 | high |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A เขียนโค้ด 1,432 [1,429–1,434] เปอร์เซ็นไทล์ 84 · #46 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,552 ±3.38 | 1,464 ±1 | 46.0% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,474 ±3.40 | 1,448 ±3 | 44.4% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B เอเจนต์ 1,451 [1,446–1,457] เปอร์เซ็นไทล์ 75 · #15 · องค์ประกอบ: 2
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.01 ±0.01 | 1,461 ±2 | 66.6% | 2026-10-02 | — |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
ลดทอน ×0.76 |
0.48 ±0.05 | 1,494 ±8 | 26.2% | 2026-07-24 | high |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A คณิตศาสตร์ 1,427 [1,419–1,436] เปอร์เซ็นไทล์ 84 · #41 · องค์ประกอบ: 3
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,459 ±7.25 | 1,450 ±7 | 50.7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
ลดทอน ×0.86 |
0.57 ±0.03 | 1,445 ±6 | 30.0% | 2026-07-09 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
ลดทอน ×0.86 |
0.24 ±0.07 | 1,432 ±11 | 11.6% | 2026-07-09 | high |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาพ 1,449 [1,444–1,453] เปอร์เซ็นไทล์ 82 · #21 · องค์ประกอบ: 3 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,288 ±3.74 | 1,464 ±3 | 63.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,295 ±4.00 | 1,466 ±4 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,307 ±5.96 | 1,470 ±5 | 14.8% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ค้นหา 1,439 [1,433–1,446] เปอร์เซ็นไทล์ 78 · #8 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
search/overall
|
1,213 ±3.50 | 1,455 ±4 | 93.8% | 2026-08-24 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A งานเขียน 1,450 [1,445–1,455] เปอร์เซ็นไทล์ 86 · #38 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,441 ±3.90 | 1,470 ±4 | 61.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,462 ±2.90 | 1,459 ±3 | 32.0% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: 繁體中文 1,434 [1,425–1,442] เปอร์เซ็นไทล์ 80 · #45 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,495 ±5.77 | 1,449 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: Deutsch 1,423 [1,405–1,442] เปอร์เซ็นไทล์ 73 · #39 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,448 ±12 | 1,443 ±10 | 91.6% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: English 1,430 [1,424–1,436] เปอร์เซ็นไทล์ 82 · #49 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,454 ±2.94 | 1,445 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: Español 1,426 [1,410–1,442] เปอร์เซ็นไทล์ 72 · #42 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,450 ±9.54 | 1,445 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: Français 1,420 [1,404–1,435] เปอร์เซ็นไทล์ 62 · #52 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,456 ±9.36 | 1,438 ±9 | 92.3% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: 日本語 1,426 [1,407–1,445] เปอร์เซ็นไทล์ 78 · #29 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,427 ±14 | 1,447 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: 한국어 1,419 [1,403–1,435] เปอร์เซ็นไทล์ 68 · #44 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,402 ±12 | 1,437 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: Polski 1,418 [1,399–1,436] เปอร์เซ็นไทล์ 62 · #51 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,435 ±12 | 1,437 ±10 | 91.6% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: Русский 1,434 [1,426–1,442] เปอร์เซ็นไทล์ 81 · #46 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,447 ±4.71 | 1,449 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
ประวัติ
ดูแบบตาราง
| โมเดล | 2026-10 |
|---|---|
| Grok 4.5 | 1,440 A |
แบดจ์
แสดง fedi-index ของโมเดลบนเว็บไซต์หรือใน README ของคุณ แบดจ์อัปเดตอัตโนมัติและลิงก์มายังหน้านี้
ข้อมูลเป็น CC BY 4.0: โปรดคงลิงก์ไปยัง fedi.software