Grok 4.5 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
A 1 440 ±5
Процентиль 87 · #38
Люди предпочитают / Решает задачи
1 436 / 1 446
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+35
3 $ за 1M токенов, медиана 23 провайдеров · у вендора 3 $
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
A Общий 1 440 [1 435–1 445] Процентиль 87 · #38 · компонентов: 9
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
154 ±0,87 | 1 469 ±7 | 34,3% | 2026-07-08 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 448 ±2,21 | 1 448 ±2 | 15,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 462 ±2,57 | 1 451 ±2 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 445 ±3,11 | 1 456 ±3 | 7,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 466 ±4,73 | 1 449 ±4 | 7,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 462 ±2,90 | 1 459 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
устаревание ×0,61 |
0,48 ±0,02 | 1 449 ±5 | 3,8% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 456 ±4,11 | 1 450 ±4 | 3,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,93 ±0,01 | 1 474 ±7 | 1,5% | 2026-07-08 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Код 1 432 [1 429–1 434] Процентиль 84 · #46 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 552 ±3,38 | 1 464 ±1 | 46,0% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1 474 ±3,40 | 1 448 ±3 | 44,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Агенты 1 451 [1 446–1 457] Процентиль 75 · #15 · компонентов: 2
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,01 ±0,01 | 1 461 ±2 | 66,6% | 2026-10-02 | — |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
устаревание ×0,76 |
0,48 ±0,05 | 1 494 ±8 | 26,2% | 2026-07-24 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Математика 1 427 [1 419–1 436] Процентиль 84 · #41 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 459 ±7,25 | 1 450 ±7 | 50,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,57 ±0,03 | 1 445 ±6 | 30,0% | 2026-07-09 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
устаревание ×0,86 |
0,24 ±0,07 | 1 432 ±11 | 11,6% | 2026-07-09 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Зрение 1 449 [1 444–1 453] Процентиль 82 · #21 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 288 ±3,74 | 1 464 ±3 | 63,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 295 ±4,00 | 1 466 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 307 ±5,96 | 1 470 ±5 | 14,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Поиск 1 439 [1 433–1 446] Процентиль 78 · #8 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
search/overall
|
1 213 ±3,50 | 1 455 ±4 | 93,8% | 2026-08-24 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Тексты 1 450 [1 445–1 455] Процентиль 86 · #38 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 441 ±3,90 | 1 470 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 462 ±2,90 | 1 459 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 繁體中文 1 434 [1 425–1 442] Процентиль 80 · #45 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 495 ±5,77 | 1 449 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Deutsch 1 423 [1 405–1 442] Процентиль 73 · #39 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 448 ±12 | 1 443 ±10 | 91,6% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: English 1 430 [1 424–1 436] Процентиль 82 · #49 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 454 ±2,94 | 1 445 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Español 1 426 [1 410–1 442] Процентиль 72 · #42 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 450 ±9,54 | 1 445 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Français 1 420 [1 404–1 435] Процентиль 62 · #52 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 456 ±9,36 | 1 438 ±9 | 92,3% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 日本語 1 426 [1 407–1 445] Процентиль 78 · #29 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 427 ±14 | 1 447 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 한국어 1 419 [1 403–1 435] Процентиль 68 · #44 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 402 ±12 | 1 437 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Polski 1 418 [1 399–1 436] Процентиль 62 · #51 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 435 ±12 | 1 437 ±10 | 91,6% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Русский 1 434 [1 426–1 442] Процентиль 81 · #46 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 447 ±4,71 | 1 449 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| Grok 4.5 | 1 440 A |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.