Grok 4.5 nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
A 1.440 ±5
Percentile 87 · #38
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.436 / 1.446
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+35
3 USD per 1 M di token, mediana di 23 provider · produttore 3 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
A Generale 1.440 [1.435–1.445] Percentile 87 · #38 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
154 ±0,87 | 1.469 ±7 | 34,3% | 2026-07-08 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.448 ±2,21 | 1.448 ±2 | 15,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.462 ±2,57 | 1.451 ±2 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.445 ±3,11 | 1.456 ±3 | 7,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.466 ±4,73 | 1.449 ±4 | 7,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.462 ±2,90 | 1.459 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
obsolescenza ×0,61 |
0,48 ±0,02 | 1.449 ±5 | 3,8% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.456 ±4,11 | 1.450 ±4 | 3,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,93 ±0,01 | 1.474 ±7 | 1,5% | 2026-07-08 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.432 [1.429–1.434] Percentile 84 · #46 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.552 ±3,38 | 1.464 ±1 | 46,0% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1.474 ±3,40 | 1.448 ±3 | 44,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Agenti 1.451 [1.446–1.457] Percentile 75 · #15 · componenti: 2
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,01 ±0,01 | 1.461 ±2 | 66,6% | 2026-10-02 | — |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
obsolescenza ×0,76 |
0,48 ±0,05 | 1.494 ±8 | 26,2% | 2026-07-24 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Matematica 1.427 [1.419–1.436] Percentile 84 · #41 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.459 ±7,25 | 1.450 ±7 | 50,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,57 ±0,03 | 1.445 ±6 | 30,0% | 2026-07-09 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,24 ±0,07 | 1.432 ±11 | 11,6% | 2026-07-09 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Visione 1.449 [1.444–1.453] Percentile 82 · #21 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.288 ±3,74 | 1.464 ±3 | 63,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.295 ±4,00 | 1.466 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.307 ±5,96 | 1.470 ±5 | 14,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Ricerca 1.439 [1.433–1.446] Percentile 78 · #8 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
search/overall
|
1.213 ±3,50 | 1.455 ±4 | 93,8% | 2026-08-24 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.450 [1.445–1.455] Percentile 86 · #38 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.441 ±3,90 | 1.470 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.462 ±2,90 | 1.459 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 繁體中文 1.434 [1.425–1.442] Percentile 80 · #45 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.495 ±5,77 | 1.449 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Deutsch 1.423 [1.405–1.442] Percentile 73 · #39 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.448 ±12 | 1.443 ±10 | 91,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.430 [1.424–1.436] Percentile 82 · #49 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.454 ±2,94 | 1.445 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Español 1.426 [1.410–1.442] Percentile 72 · #42 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.450 ±9,54 | 1.445 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Français 1.420 [1.404–1.435] Percentile 62 · #52 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.456 ±9,36 | 1.438 ±9 | 92,3% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 日本語 1.426 [1.407–1.445] Percentile 78 · #29 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.427 ±14 | 1.447 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 한국어 1.419 [1.403–1.435] Percentile 68 · #44 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.402 ±12 | 1.437 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Polski 1.418 [1.399–1.436] Percentile 62 · #51 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.435 ±12 | 1.437 ±10 | 91,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.434 [1.426–1.442] Percentile 81 · #46 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.447 ±4,71 | 1.449 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| Grok 4.5 | 1.440 A |
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