Grok 4.5 en fedi-index
La puntuación en cada categoría, de qué se compone, relación calidad-precio, ejecución local e historial.
fedi-index · General
A 1.440 ±5
Percentil 87 · #38
Preferido por personas / Resuelve tareas
1.436 / 1.446
Votos humanos frente a benchmarks, Elo-eq
Relación calidad-precio
+35
3 US$ por 1 M de tokens, mediana de 23 proveedores · fabricante 3 US$
En tu hardware
Pesos cerrados: solo en la nube.
Desglose de la puntuación
A General 1.440 [1.435–1.445] Percentil 87 · #38 · componentes: 9
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
154 ±0,87 | 1.469 ±7 | 34,3% | 2026-07-08 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.448 ±2,21 | 1.448 ±2 | 15,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.462 ±2,57 | 1.451 ±2 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.445 ±3,11 | 1.456 ±3 | 7,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.466 ±4,73 | 1.449 ±4 | 7,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.462 ±2,90 | 1.459 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
antigüedad ×0,61 |
0,48 ±0,02 | 1.449 ±5 | 3,8% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.456 ±4,11 | 1.450 ±4 | 3,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
antigüedad ×0,26 |
0,93 ±0,01 | 1.474 ±7 | 1,5% | 2026-07-08 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Código 1.432 [1.429–1.434] Percentil 84 · #46 · componentes: 2 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.552 ±3,38 | 1.464 ±1 | 46,0% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1.474 ±3,40 | 1.448 ±3 | 44,4% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Agentes 1.451 [1.446–1.457] Percentil 75 · #15 · componentes: 2
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,01 ±0,01 | 1.461 ±2 | 66,6% | 2026-10-02 | — |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
antigüedad ×0,76 |
0,48 ±0,05 | 1.494 ±8 | 26,2% | 2026-07-24 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Matemáticas 1.427 [1.419–1.436] Percentil 84 · #41 · componentes: 3
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.459 ±7,25 | 1.450 ±7 | 50,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
antigüedad ×0,86 |
0,57 ±0,03 | 1.445 ±6 | 30,0% | 2026-07-09 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
antigüedad ×0,86 |
0,24 ±0,07 | 1.432 ±11 | 11,6% | 2026-07-09 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Visión 1.449 [1.444–1.453] Percentil 82 · #21 · componentes: 3 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.288 ±3,74 | 1.464 ±3 | 63,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.295 ±4,00 | 1.466 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.307 ±5,96 | 1.470 ±5 | 14,8% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Búsqueda 1.439 [1.433–1.446] Percentil 78 · #8 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
search/overall
|
1.213 ±3,50 | 1.455 ±4 | 93,8% | 2026-08-24 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Escritura 1.450 [1.445–1.455] Percentil 86 · #38 · componentes: 2 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.441 ±3,90 | 1.470 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.462 ±2,90 | 1.459 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: 繁體中文 1.434 [1.425–1.442] Percentil 80 · #45 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.495 ±5,77 | 1.449 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Deutsch 1.423 [1.405–1.442] Percentil 73 · #39 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.448 ±12 | 1.443 ±10 | 91,6% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: English 1.430 [1.424–1.436] Percentil 82 · #49 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.454 ±2,94 | 1.445 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Español 1.426 [1.410–1.442] Percentil 72 · #42 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.450 ±9,54 | 1.445 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Français 1.420 [1.404–1.435] Percentil 62 · #52 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.456 ±9,36 | 1.438 ±9 | 92,3% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: 日本語 1.426 [1.407–1.445] Percentil 78 · #29 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.427 ±14 | 1.447 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: 한국어 1.419 [1.403–1.435] Percentil 68 · #44 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.402 ±12 | 1.437 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Polski 1.418 [1.399–1.436] Percentil 62 · #51 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.435 ±12 | 1.437 ±10 | 91,6% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: Русский 1.434 [1.426–1.442] Percentil 81 · #46 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.447 ±4,71 | 1.449 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
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| Modelo | 2026-10 |
|---|---|
| Grok 4.5 | 1.440 A |
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