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fedi-index의 Grok 4.5

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

A 1,440 ±5

백분위 87 · #38

사람의 선호 / 문제 해결

1,436 / 1,446

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+35

100만 토큰당 US$3, 제공업체 23곳 중앙값 · 제조사 US$3

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

A 종합 1,440 [1,435–1,445] 백분위 87 · #38 · 구성 요소: 9
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 154 ±0.87 1,469 ±7 34.3% 2026-07-08 —
LMArena text/overall 1,448 ±2.21 1,448 ±2 15.5% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,462 ±2.57 1,451 ±2 15.4% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,445 ±3.11 1,456 ±3 7.6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,466 ±4.73 1,449 ±4 7.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,462 ±2.90 1,459 ±3 3.8% 2026-10-02 —
Epoch AI simpleqa_verified 감쇠 ×0.61 0.48 ±0.02 1,449 ±5 3.8% 2026-08-27 high
LMArena text/multi_turn 1,456 ±4.11 1,450 ±4 3.7% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond 감쇠 ×0.26 0.93 ±0.01 1,474 ±7 1.5% 2026-07-08 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 코딩 1,432 [1,429–1,434] 백분위 84 · #46 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,552 ±3.38 1,464 ±1 46.0% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,474 ±3.40 1,448 ±3 44.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 에이전트 1,451 [1,446–1,457] 백분위 75 · #15 · 구성 요소: 2
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena agent/overall 0.01 ±0.01 1,461 ±2 66.6% 2026-10-02 —
τ²-bench (Sierra) tau2/banking_knowledge 감쇠 ×0.76 0.48 ±0.05 1,494 ±8 26.2% 2026-07-24 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 수학 1,427 [1,419–1,436] 백분위 84 · #41 · 구성 요소: 3
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,459 ±7.25 1,450 ±7 50.7% 2026-10-02 —
Epoch AI frontiermath_t1_3 감쇠 ×0.86 0.57 ±0.03 1,445 ±6 30.0% 2026-07-09 high
Epoch AI frontiermath_t4 감쇠 ×0.86 0.24 ±0.07 1,432 ±11 11.6% 2026-07-09 high

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 비전 1,449 [1,444–1,453] 백분위 82 · #21 · 구성 요소: 3 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena vision/overall 1,288 ±3.74 1,464 ±3 63.4% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,295 ±4.00 1,466 ±4 15.6% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,307 ±5.96 1,470 ±5 14.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 검색 1,439 [1,433–1,446] 백분위 78 · #8 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena search/overall 1,213 ±3.50 1,455 ±4 93.8% 2026-08-24 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 글쓰기 1,450 [1,445–1,455] 백분위 86 · #38 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,441 ±3.90 1,470 ±4 61.8% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,462 ±2.90 1,459 ±3 32.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: 繁體中文 1,434 [1,425–1,442] 백분위 80 · #45 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,495 ±5.77 1,449 ±5 93.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Deutsch 1,423 [1,405–1,442] 백분위 73 · #39 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,448 ±12 1,443 ±10 91.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: English 1,430 [1,424–1,436] 백분위 82 · #49 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,454 ±2.94 1,445 ±3 93.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Español 1,426 [1,410–1,442] 백분위 72 · #42 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,450 ±9.54 1,445 ±9 92.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Français 1,420 [1,404–1,435] 백분위 62 · #52 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,456 ±9.36 1,438 ±9 92.3% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 日本語 1,426 [1,407–1,445] 백분위 78 · #29 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,427 ±14 1,447 ±11 91.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 한국어 1,419 [1,403–1,435] 백분위 68 · #44 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,402 ±12 1,437 ±9 92.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Polski 1,418 [1,399–1,436] 백분위 62 · #51 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,435 ±12 1,437 ±10 91.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Русский 1,434 [1,426–1,442] 백분위 81 · #46 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,447 ±4.71 1,449 ±4 93.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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