GPT-5.4 Nano ใน fedi-index

B ภาพรวม 1,373 [1,368–1,379] เปอร์เซ็นไทล์ 54 · #135 · องค์ประกอบ: 9

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
Epoch AI	`eci`	146 ±1.06	1,405 ±8	33.1%	2026-03-17	—
LMArena	`text/overall`	1,372 ±1.92	1,372 ±2	16.3%	2026-10-02	high
LMArena	`text/hard_prompts`	1,381 ±2.31	1,377 ±2	16.2%	2026-10-02	high
LMArena	`text/instruction_following`	1,362 ±2.81	1,377 ±3	8.0%	2026-10-02	high
LMArena	`text/expert`	1,396 ±4.29	1,391 ±4	7.8%	2026-10-02	high
LMArena	`text/longer_query`	1,366 ±2.72	1,368 ±2	4.0%	2026-10-02	high
LMArena	`text/multi_turn`	1,382 ±3.45	1,383 ±3	4.0%	2026-10-02	high
Epoch AI	`simpleqa_verified` ค่าผิดปกติ ลดทอน ×0.61	0.12 ±0.01	1,334 ±3	2.1%	2026-08-27	high
Epoch AI	`gpqa_diamond` ลดทอน ×0.26	0.78 ±0.02	1,405 ±11	1.2%	2026-04-14	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B เขียนโค้ด 1,368 [1,363–1,372] เปอร์เซ็นไทล์ 52 · #134 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/coding`	1,405 ±3.01	1,385 ±3	90.3%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B คณิตศาสตร์ 1,392 [1,385–1,399] เปอร์เซ็นไทล์ 64 · #93 · องค์ประกอบ: 3

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/math`	1,406 ±5.54	1,399 ±5	51.6%	2026-10-02	high
Epoch AI	`frontiermath_t1_3` ลดทอน ×0.86	0.45 ±0.03	1,418 ±6	28.3%	2026-06-12	high
Epoch AI	`frontiermath_t4` ลดทอน ×0.86	0.12 ±0.05	1,412 ±8	12.8%	2026-06-12	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาพ 1,370 [1,366–1,374] เปอร์เซ็นไทล์ 37 · #72 · องค์ประกอบ: 3 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`vision/overall`	1,196 ±3.23	1,381 ±3	63.0%	2026-10-02	high
LMArena	`vision/ocr`	1,204 ±3.24	1,379 ±3	15.7%	2026-10-02	high
LMArena	`vision/diagram`	1,211 ±4.55	1,384 ±4	15.2%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C งานเขียน 1,341 [1,336–1,346] เปอร์เซ็นไทล์ 47 · #143 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/creative_writing`	1,314 ±3.67	1,340 ±4	61.9%	2026-10-02	high
LMArena	`text/longer_query`	1,366 ±2.72	1,368 ±2	32.0%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: 繁體中文 1,356 [1,349–1,364] เปอร์เซ็นไทล์ 40 · #133 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/chinese`	1,391 ±5.33	1,367 ±4	93.7%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: Deutsch 1,361 [1,345–1,378] เปอร์เซ็นไทล์ 37 · #91 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/german`	1,368 ±11	1,375 ±9	92.1%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: English 1,358 [1,353–1,363] เปอร์เซ็นไทล์ 49 · #139 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/english`	1,381 ±2.54	1,368 ±3	93.9%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: Español 1,359 [1,346–1,372] เปอร์เซ็นไทล์ 25 · #112 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/spanish`	1,370 ±7.68	1,370 ±7	92.9%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: Français 1,370 [1,358–1,383] เปอร์เซ็นไทล์ 30 · #95 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/french`	1,396 ±7.63	1,383 ±7	92.9%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: 日本語 1,368 [1,350–1,386] เปอร์เซ็นไทล์ 37 · #81 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/japanese`	1,341 ±13	1,383 ±10	91.8%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: 한국어 1,363 [1,349–1,377] เปอร์เซ็นไทล์ 33 · #91 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/korean`	1,322 ±10	1,376 ±8	92.7%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

D ภาษา: Polski 1,365 [1,351–1,379] เปอร์เซ็นไทล์ 24 · #100 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/polish`	1,365 ±9.31	1,378 ±8	92.6%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

C ภาษา: Русский 1,362 [1,356–1,369] เปอร์เซ็นไทล์ 44 · #132 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/russian`	1,362 ±4.07	1,373 ±4	93.8%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

GPT-5.4 Nano ใน fedi-index

รายละเอียดคะแนน

ประวัติ

แบดจ์