К содержимому
fedi.software

GPT-5.4 Nano в fedi-index

Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.

fedi-index · Общий

B 1 373 ±6

Процентиль 54 · #135

Люди предпочитают / Решает задачи

1 367 / 1 383

Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq

Выгода

+14

0,4625 $ за 1M токенов, медиана 28 провайдеров · у вендора 0,4625 $

На твоём железе

Закрытые веса: только облако.

Разложение балла

B Общий 1 373 [1 368–1 379] Процентиль 54 · #135 · компонентов: 9
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
Epoch AI eci 146 ±1,06 1 405 ±8 33,1% 2026-03-17 —
LMArena text/overall 1 372 ±1,92 1 372 ±2 16,3% 2026-10-02 high
LMArena text/hard_prompts 1 381 ±2,31 1 377 ±2 16,2% 2026-10-02 high
LMArena text/instruction_following 1 362 ±2,81 1 377 ±3 8,0% 2026-10-02 high
LMArena text/expert 1 396 ±4,29 1 391 ±4 7,8% 2026-10-02 high
LMArena text/longer_query 1 366 ±2,72 1 368 ±2 4,0% 2026-10-02 high
LMArena text/multi_turn 1 382 ±3,45 1 383 ±3 4,0% 2026-10-02 high
Epoch AI simpleqa_verified выброс устаревание ×0,61 0,12 ±0,01 1 334 ±3 2,1% 2026-08-27 high
Epoch AI gpqa_diamond устаревание ×0,26 0,78 ±0,02 1 405 ±11 1,2% 2026-04-14 high

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Код 1 368 [1 363–1 372] Процентиль 52 · #134 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/coding 1 405 ±3,01 1 385 ±3 90,3% 2026-10-02 high

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

B Математика 1 392 [1 385–1 399] Процентиль 64 · #93 · компонентов: 3
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/math 1 406 ±5,54 1 399 ±5 51,6% 2026-10-02 high
Epoch AI frontiermath_t1_3 устаревание ×0,86 0,45 ±0,03 1 418 ±6 28,3% 2026-06-12 high
Epoch AI frontiermath_t4 устаревание ×0,86 0,12 ±0,05 1 412 ±8 12,8% 2026-06-12 high

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

C Зрение 1 370 [1 366–1 374] Процентиль 37 · #72 · компонентов: 3 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena vision/overall 1 196 ±3,23 1 381 ±3 63,0% 2026-10-02 high
LMArena vision/ocr 1 204 ±3,24 1 379 ±3 15,7% 2026-10-02 high
LMArena vision/diagram 1 211 ±4,55 1 384 ±4 15,2% 2026-10-02 high

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

C Тексты 1 341 [1 336–1 346] Процентиль 47 · #143 · компонентов: 2 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/creative_writing 1 314 ±3,67 1 340 ±4 61,9% 2026-10-02 high
LMArena text/longer_query 1 366 ±2,72 1 368 ±2 32,0% 2026-10-02 high

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

C Язык: 繁體中文 1 356 [1 349–1 364] Процентиль 40 · #133 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/chinese 1 391 ±5,33 1 367 ±4 93,7% 2026-10-02 high

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

C Язык: Deutsch 1 361 [1 345–1 378] Процентиль 37 · #91 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/german 1 368 ±11 1 375 ±9 92,1% 2026-10-02 high

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

C Язык: English 1 358 [1 353–1 363] Процентиль 49 · #139 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/english 1 381 ±2,54 1 368 ±3 93,9% 2026-10-02 high

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

C Язык: Español 1 359 [1 346–1 372] Процентиль 25 · #112 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/spanish 1 370 ±7,68 1 370 ±7 92,9% 2026-10-02 high

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

C Язык: Français 1 370 [1 358–1 383] Процентиль 30 · #95 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/french 1 396 ±7,63 1 383 ±7 92,9% 2026-10-02 high

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

C Язык: 日本語 1 368 [1 350–1 386] Процентиль 37 · #81 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/japanese 1 341 ±13 1 383 ±10 91,8% 2026-10-02 high

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

C Язык: 한국어 1 363 [1 349–1 377] Процентиль 33 · #91 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/korean 1 322 ±10 1 376 ±8 92,7% 2026-10-02 high

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

D Язык: Polski 1 365 [1 351–1 379] Процентиль 24 · #100 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/polish 1 365 ±9,31 1 378 ±8 92,6% 2026-10-02 high

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

C Язык: Русский 1 362 [1 356–1 369] Процентиль 44 · #132 · компонентов: 1 предварительно
Источник Компонент Значение Elo-eq Вес Измерено Вариант
LMArena text/russian 1 362 ±4,07 1 373 ±4 93,8% 2026-10-02 high

Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика

История

fedi-index по месяцам
То же таблицей
Модель 2026-10
GPT-5.4 Nano 1 373 B

Бейдж

Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.

fedi-index: GPT-5.4 Nano

Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.