GPT-5.4 Nano nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
B 1.373 ±6
Percentile 54 · #135
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.367 / 1.383
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+14
0,4625 USD per 1 M di token, mediana di 28 provider · produttore 0,4625 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
B Generale 1.373 [1.368–1.379] Percentile 54 · #135 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
146 ±1,06 | 1.405 ±8 | 33,1% | 2026-03-17 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.372 ±1,92 | 1.372 ±2 | 16,3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.381 ±2,31 | 1.377 ±2 | 16,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.362 ±2,81 | 1.377 ±3 | 8,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1.396 ±4,29 | 1.391 ±4 | 7,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.366 ±2,72 | 1.368 ±2 | 4,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.382 ±3,45 | 1.383 ±3 | 4,0% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
anomalo obsolescenza ×0,61 |
0,12 ±0,01 | 1.334 ±3 | 2,1% | 2026-08-27 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,78 ±0,02 | 1.405 ±11 | 1,2% | 2026-04-14 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Codice 1.368 [1.363–1.372] Percentile 52 · #134 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.405 ±3,01 | 1.385 ±3 | 90,3% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Matematica 1.392 [1.385–1.399] Percentile 64 · #93 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.406 ±5,54 | 1.399 ±5 | 51,6% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,45 ±0,03 | 1.418 ±6 | 28,3% | 2026-06-12 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,12 ±0,05 | 1.412 ±8 | 12,8% | 2026-06-12 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Visione 1.370 [1.366–1.374] Percentile 37 · #72 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.196 ±3,23 | 1.381 ±3 | 63,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.204 ±3,24 | 1.379 ±3 | 15,7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.211 ±4,55 | 1.384 ±4 | 15,2% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Scrittura 1.341 [1.336–1.346] Percentile 47 · #143 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.314 ±3,67 | 1.340 ±4 | 61,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.366 ±2,72 | 1.368 ±2 | 32,0% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 繁體中文 1.356 [1.349–1.364] Percentile 40 · #133 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.391 ±5,33 | 1.367 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Deutsch 1.361 [1.345–1.378] Percentile 37 · #91 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.368 ±11 | 1.375 ±9 | 92,1% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: English 1.358 [1.353–1.363] Percentile 49 · #139 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.381 ±2,54 | 1.368 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Español 1.359 [1.346–1.372] Percentile 25 · #112 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.370 ±7,68 | 1.370 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Français 1.370 [1.358–1.383] Percentile 30 · #95 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.396 ±7,63 | 1.383 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 日本語 1.368 [1.350–1.386] Percentile 37 · #81 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.341 ±13 | 1.383 ±10 | 91,8% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 한국어 1.363 [1.349–1.377] Percentile 33 · #91 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.322 ±10 | 1.376 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Lingua: Polski 1.365 [1.351–1.379] Percentile 24 · #100 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.365 ±9,31 | 1.378 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Русский 1.362 [1.356–1.369] Percentile 44 · #132 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.362 ±4,07 | 1.373 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 1.373 B |
Badge
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Dati CC BY 4.0: mantieni il link a fedi.software.