GPT-5.4 Nano en fedi-index
La puntuación en cada categoría, de qué se compone, relación calidad-precio, ejecución local e historial.
fedi-index · General
B 1.373 ±6
Percentil 54 · #135
Preferido por personas / Resuelve tareas
1.367 / 1.383
Votos humanos frente a benchmarks, Elo-eq
Relación calidad-precio
+14
0,4625 US$ por 1 M de tokens, mediana de 28 proveedores · fabricante 0,4625 US$
En tu hardware
Pesos cerrados: solo en la nube.
Desglose de la puntuación
B General 1.373 [1.368–1.379] Percentil 54 · #135 · componentes: 9
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
146 ±1,06 | 1.405 ±8 | 33,1% | 2026-03-17 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.372 ±1,92 | 1.372 ±2 | 16,3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.381 ±2,31 | 1.377 ±2 | 16,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.362 ±2,81 | 1.377 ±3 | 8,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1.396 ±4,29 | 1.391 ±4 | 7,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.366 ±2,72 | 1.368 ±2 | 4,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.382 ±3,45 | 1.383 ±3 | 4,0% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
atípico antigüedad ×0,61 |
0,12 ±0,01 | 1.334 ±3 | 2,1% | 2026-08-27 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
antigüedad ×0,26 |
0,78 ±0,02 | 1.405 ±11 | 1,2% | 2026-04-14 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Código 1.368 [1.363–1.372] Percentil 52 · #134 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.405 ±3,01 | 1.385 ±3 | 90,3% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Matemáticas 1.392 [1.385–1.399] Percentil 64 · #93 · componentes: 3
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.406 ±5,54 | 1.399 ±5 | 51,6% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
antigüedad ×0,86 |
0,45 ±0,03 | 1.418 ±6 | 28,3% | 2026-06-12 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
antigüedad ×0,86 |
0,12 ±0,05 | 1.412 ±8 | 12,8% | 2026-06-12 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
C Visión 1.370 [1.366–1.374] Percentil 37 · #72 · componentes: 3 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.196 ±3,23 | 1.381 ±3 | 63,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.204 ±3,24 | 1.379 ±3 | 15,7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.211 ±4,55 | 1.384 ±4 | 15,2% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
C Escritura 1.341 [1.336–1.346] Percentil 47 · #143 · componentes: 2 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.314 ±3,67 | 1.340 ±4 | 61,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.366 ±2,72 | 1.368 ±2 | 32,0% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
C Idioma: 繁體中文 1.356 [1.349–1.364] Percentil 40 · #133 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.391 ±5,33 | 1.367 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
C Idioma: Deutsch 1.361 [1.345–1.378] Percentil 37 · #91 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.368 ±11 | 1.375 ±9 | 92,1% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
C Idioma: English 1.358 [1.353–1.363] Percentil 49 · #139 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.381 ±2,54 | 1.368 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
C Idioma: Español 1.359 [1.346–1.372] Percentil 25 · #112 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.370 ±7,68 | 1.370 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
C Idioma: Français 1.370 [1.358–1.383] Percentil 30 · #95 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.396 ±7,63 | 1.383 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
C Idioma: 日本語 1.368 [1.350–1.386] Percentil 37 · #81 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.341 ±13 | 1.383 ±10 | 91,8% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
C Idioma: 한국어 1.363 [1.349–1.377] Percentil 33 · #91 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.322 ±10 | 1.376 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
D Idioma: Polski 1.365 [1.351–1.379] Percentil 24 · #100 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.365 ±9,31 | 1.378 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
C Idioma: Русский 1.362 [1.356–1.369] Percentil 44 · #132 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.362 ±4,07 | 1.373 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
Historial
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| Modelo | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 1.373 B |
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