GPT-5.4 Nano w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
B 1 373 ±6
Percentyl 54 · #135
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 367 / 1 383
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+14
0,4625 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 28 · producent 0,4625 USD
Na twoim sprzęcie
Zamknięte wagi: tylko w chmurze.
Rozkład wyniku
B Ogólny 1 373 [1 368–1 379] Percentyl 54 · #135 · składniki: 9
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
146 ±1,06 | 1 405 ±8 | 33,1% | 2026-03-17 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 372 ±1,92 | 1 372 ±2 | 16,3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 381 ±2,31 | 1 377 ±2 | 16,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 362 ±2,81 | 1 377 ±3 | 8,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1 396 ±4,29 | 1 391 ±4 | 7,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 366 ±2,72 | 1 368 ±2 | 4,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 382 ±3,45 | 1 383 ±3 | 4,0% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
wartość odstająca wygaszanie ×0,61 |
0,12 ±0,01 | 1 334 ±3 | 2,1% | 2026-08-27 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
wygaszanie ×0,26 |
0,78 ±0,02 | 1 405 ±11 | 1,2% | 2026-04-14 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Programowanie 1 368 [1 363–1 372] Percentyl 52 · #134 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1 405 ±3,01 | 1 385 ±3 | 90,3% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Matematyka 1 392 [1 385–1 399] Percentyl 64 · #93 · składniki: 3
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 406 ±5,54 | 1 399 ±5 | 51,6% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
wygaszanie ×0,86 |
0,45 ±0,03 | 1 418 ±6 | 28,3% | 2026-06-12 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
wygaszanie ×0,86 |
0,12 ±0,05 | 1 412 ±8 | 12,8% | 2026-06-12 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Obraz 1 370 [1 366–1 374] Percentyl 37 · #72 · składniki: 3 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 196 ±3,23 | 1 381 ±3 | 63,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 204 ±3,24 | 1 379 ±3 | 15,7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 211 ±4,55 | 1 384 ±4 | 15,2% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Pisanie 1 341 [1 336–1 346] Percentyl 47 · #143 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 314 ±3,67 | 1 340 ±4 | 61,9% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 366 ±2,72 | 1 368 ±2 | 32,0% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Język: 繁體中文 1 356 [1 349–1 364] Percentyl 40 · #133 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 391 ±5,33 | 1 367 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Język: Deutsch 1 361 [1 345–1 378] Percentyl 37 · #91 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 368 ±11 | 1 375 ±9 | 92,1% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Język: English 1 358 [1 353–1 363] Percentyl 49 · #139 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 381 ±2,54 | 1 368 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Język: Español 1 359 [1 346–1 372] Percentyl 25 · #112 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 370 ±7,68 | 1 370 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Język: Français 1 370 [1 358–1 383] Percentyl 30 · #95 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 396 ±7,63 | 1 383 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Język: 日本語 1 368 [1 350–1 386] Percentyl 37 · #81 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 341 ±13 | 1 383 ±10 | 91,8% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Język: 한국어 1 363 [1 349–1 377] Percentyl 33 · #91 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 322 ±10 | 1 376 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
D Język: Polski 1 365 [1 351–1 379] Percentyl 24 · #100 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 365 ±9,31 | 1 378 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Język: Русский 1 362 [1 356–1 369] Percentyl 44 · #132 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 362 ±4,07 | 1 373 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.4 Nano | 1 373 B |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.