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GPT-5.4 Nano no fedi-index

A pontuação em cada categoria, do que ela é composta, custo-benefício, execução local e histórico.

fedi-index · Geral

B 1.373 ±6

Percentil 54 · #135

Preferido por pessoas / Resolve tarefas

1.367 / 1.383

Votos humanos vs. benchmarks, Elo-eq

Custo-benefício

+14

US$ 0,4625 por 1 mi de tokens, mediana de 28 provedores · fabricante US$ 0,4625

No seu hardware

Pesos fechados: apenas na nuvem.

Decomposição da pontuação

B Geral 1.373 [1.368–1.379] Percentil 54 · #135 · componentes: 9
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
Epoch AI eci 146 ±1,06 1.405 ±8 33,1% 2026-03-17 —
LMArena text/overall 1.372 ±1,92 1.372 ±2 16,3% 2026-10-02 high
LMArena text/hard_prompts 1.381 ±2,31 1.377 ±2 16,2% 2026-10-02 high
LMArena text/instruction_following 1.362 ±2,81 1.377 ±3 8,0% 2026-10-02 high
LMArena text/expert 1.396 ±4,29 1.391 ±4 7,8% 2026-10-02 high
LMArena text/longer_query 1.366 ±2,72 1.368 ±2 4,0% 2026-10-02 high
LMArena text/multi_turn 1.382 ±3,45 1.383 ±3 4,0% 2026-10-02 high
Epoch AI simpleqa_verified outlier defasagem ×0,61 0,12 ±0,01 1.334 ±3 2,1% 2026-08-27 high
Epoch AI gpqa_diamond defasagem ×0,26 0,78 ±0,02 1.405 ±11 1,2% 2026-04-14 high

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

B Código 1.368 [1.363–1.372] Percentil 52 · #134 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/coding 1.405 ±3,01 1.385 ±3 90,3% 2026-10-02 high

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

B Matemática 1.392 [1.385–1.399] Percentil 64 · #93 · componentes: 3
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/math 1.406 ±5,54 1.399 ±5 51,6% 2026-10-02 high
Epoch AI frontiermath_t1_3 defasagem ×0,86 0,45 ±0,03 1.418 ±6 28,3% 2026-06-12 high
Epoch AI frontiermath_t4 defasagem ×0,86 0,12 ±0,05 1.412 ±8 12,8% 2026-06-12 high

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Visão 1.370 [1.366–1.374] Percentil 37 · #72 · componentes: 3 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena vision/overall 1.196 ±3,23 1.381 ±3 63,0% 2026-10-02 high
LMArena vision/ocr 1.204 ±3,24 1.379 ±3 15,7% 2026-10-02 high
LMArena vision/diagram 1.211 ±4,55 1.384 ±4 15,2% 2026-10-02 high

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Escrita 1.341 [1.336–1.346] Percentil 47 · #143 · componentes: 2 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/creative_writing 1.314 ±3,67 1.340 ±4 61,9% 2026-10-02 high
LMArena text/longer_query 1.366 ±2,72 1.368 ±2 32,0% 2026-10-02 high

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Idioma: 繁體中文 1.356 [1.349–1.364] Percentil 40 · #133 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/chinese 1.391 ±5,33 1.367 ±4 93,7% 2026-10-02 high

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Idioma: Deutsch 1.361 [1.345–1.378] Percentil 37 · #91 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/german 1.368 ±11 1.375 ±9 92,1% 2026-10-02 high

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Idioma: English 1.358 [1.353–1.363] Percentil 49 · #139 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/english 1.381 ±2,54 1.368 ±3 93,9% 2026-10-02 high

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Idioma: Español 1.359 [1.346–1.372] Percentil 25 · #112 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/spanish 1.370 ±7,68 1.370 ±7 92,9% 2026-10-02 high

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Idioma: Français 1.370 [1.358–1.383] Percentil 30 · #95 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/french 1.396 ±7,63 1.383 ±7 92,9% 2026-10-02 high

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Idioma: 日本語 1.368 [1.350–1.386] Percentil 37 · #81 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/japanese 1.341 ±13 1.383 ±10 91,8% 2026-10-02 high

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Idioma: 한국어 1.363 [1.349–1.377] Percentil 33 · #91 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/korean 1.322 ±10 1.376 ±8 92,7% 2026-10-02 high

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

D Idioma: Polski 1.365 [1.351–1.379] Percentil 24 · #100 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/polish 1.365 ±9,31 1.378 ±8 92,6% 2026-10-02 high

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

C Idioma: Русский 1.362 [1.356–1.369] Percentil 44 · #132 · componentes: 1 provisório
Fonte Componente Valor Elo-eq Peso Medido em Variante
LMArena text/russian 1.362 ±4,07 1.373 ±4 93,8% 2026-10-02 high

O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia

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GPT-5.4 Nano 1.373 B

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