GPT-5.1 ใน fedi-index

A ภาพรวม 1,426 [1,422–1,430] เปอร์เซ็นไทล์ 82 · #55 · องค์ประกอบ: 9

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
Epoch AI	`eci`	150 ±0.72	1,435 ±6	35.7%	2025-11-13	—
LMArena	`text/overall`	1,443 ±1.88	1,443 ±2	15.3%	2026-10-02	high
LMArena	`text/hard_prompts`	1,457 ±2.45	1,446 ±2	15.2%	2026-10-02	high
LMArena	`text/instruction_following`	1,443 ±3.20	1,454 ±3	7.5%	2026-10-02	high
LMArena	`text/expert`	1,470 ±6.01	1,452 ±5	7.0%	2026-10-02	high
LMArena	`text/longer_query`	1,448 ±3.22	1,445 ±3	3.7%	2026-10-02	high
Epoch AI	`simpleqa_verified` ลดทอน ×0.61	0.48 ±0.02	1,448 ±5	3.7%	2026-08-27	high
LMArena	`text/multi_turn`	1,450 ±3.83	1,444 ±4	3.7%	2026-10-02	high
Epoch AI	`gpqa_diamond` ลดทอน ×0.26	0.88 ±0.02	1,447 ±9	1.4%	2025-11-13	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B เขียนโค้ด 1,405 [1,402–1,409] เปอร์เซ็นไทล์ 70 · #84 · องค์ประกอบ: 3

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`webdev/overall`	1,395 ±5.86	1,420 ±2	39.9%	2026-10-01	medium
LMArena	`text/coding`	1,454 ±3.51	1,429 ±3	38.7%	2026-10-02	high
Epoch AI	`swe_bench_verified` ลดทอน ×0.37	0.68 ±0.02	1,422 ±11	13.0%	2026-02-18	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B คณิตศาสตร์ 1,408 [1,398–1,418] เปอร์เซ็นไทล์ 76 · #62 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/math`	1,446 ±5.91	1,438 ±6	87.5%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาพ 1,415 [1,410–1,420] เปอร์เซ็นไทล์ 56 · #50 · องค์ประกอบ: 3 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`vision/overall`	1,250 ±3.98	1,429 ±4	63.5%	2026-10-02	high
LMArena	`vision/ocr`	1,255 ±4.47	1,428 ±4	15.5%	2026-10-02	high
LMArena	`vision/diagram`	1,265 ±6.41	1,432 ±6	14.7%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A งานเขียน 1,437 [1,431–1,442] เปอร์เซ็นไทล์ 81 · #51 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/creative_writing`	1,427 ±4.10	1,456 ±4	61.8%	2026-10-02	high
LMArena	`text/longer_query`	1,448 ±3.22	1,445 ±3	32.0%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A ภาษา: 繁體中文 1,434 [1,426–1,441] เปอร์เซ็นไทล์ 81 · #44 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/chinese`	1,495 ±5.26	1,449 ±4	93.7%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: Deutsch 1,417 [1,400–1,434] เปอร์เซ็นไทล์ 66 · #49 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/german`	1,439 ±11	1,436 ±10	91.9%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: English 1,427 [1,422–1,432] เปอร์เซ็นไทล์ 79 · #57 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/english`	1,451 ±2.74	1,442 ±3	93.9%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: Español 1,410 [1,395–1,425] เปอร์เซ็นไทล์ 53 · #71 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/spanish`	1,431 ±8.85	1,427 ±8	92.5%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: Français 1,415 [1,398–1,432] เปอร์เซ็นไทล์ 57 · #59 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/french`	1,450 ±10	1,433 ±9	92.0%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A ภาษา: 日本語 1,444 [1,425–1,463] เปอร์เซ็นไทล์ 87 · #18 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/japanese`	1,453 ±14	1,466 ±11	91.4%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: 한국어 1,418 [1,401–1,434] เปอร์เซ็นไทล์ 67 · #45 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/korean`	1,401 ±12	1,436 ±9	92.2%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: Polski 1,424 [1,411–1,438] เปอร์เซ็นไทล์ 68 · #42 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/polish`	1,440 ±8.62	1,442 ±7	92.8%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: Русский 1,424 [1,417–1,431] เปอร์เซ็นไทล์ 76 · #58 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น

แหล่งข้อมูล	องค์ประกอบ	ค่า	Elo-eq	น้ำหนัก	วันที่วัด	รุ่นย่อย
LMArena	`text/russian`	1,435 ±4.22	1,439 ±4	93.8%	2026-10-02	high

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

GPT-5.1 ใน fedi-index

รายละเอียดคะแนน

ประวัติ

แบดจ์