GPT-5.1 en fedi-index
La puntuación en cada categoría, de qué se compone, relación calidad-precio, ejecución local e historial.
fedi-index · General
A 1.426 ±4
Percentil 82 · #55
Preferido por personas / Resuelve tareas
1.432 / 1.418
Votos humanos frente a benchmarks, Elo-eq
Relación calidad-precio
+18
3,44 US$ por 1 M de tokens, mediana de 26 proveedores · fabricante 3,44 US$
En tu hardware
Pesos cerrados: solo en la nube.
Desglose de la puntuación
A General 1.426 [1.422–1.430] Percentil 82 · #55 · componentes: 9
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
150 ±0,72 | 1.435 ±6 | 35,7% | 2025-11-13 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.443 ±1,88 | 1.443 ±2 | 15,3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.457 ±2,45 | 1.446 ±2 | 15,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.443 ±3,20 | 1.454 ±3 | 7,5% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1.470 ±6,01 | 1.452 ±5 | 7,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.448 ±3,22 | 1.445 ±3 | 3,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
antigüedad ×0,61 |
0,48 ±0,02 | 1.448 ±5 | 3,7% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.450 ±3,83 | 1.444 ±4 | 3,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
antigüedad ×0,26 |
0,88 ±0,02 | 1.447 ±9 | 1,4% | 2025-11-13 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Código 1.405 [1.402–1.409] Percentil 70 · #84 · componentes: 3
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.395 ±5,86 | 1.420 ±2 | 39,9% | 2026-10-01 | medium |
| LMArena |
text/coding
|
1.454 ±3,51 | 1.429 ±3 | 38,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
antigüedad ×0,37 |
0,68 ±0,02 | 1.422 ±11 | 13,0% | 2026-02-18 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Matemáticas 1.408 [1.398–1.418] Percentil 76 · #62 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.446 ±5,91 | 1.438 ±6 | 87,5% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Visión 1.415 [1.410–1.420] Percentil 56 · #50 · componentes: 3 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.250 ±3,98 | 1.429 ±4 | 63,5% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.255 ±4,47 | 1.428 ±4 | 15,5% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.265 ±6,41 | 1.432 ±6 | 14,7% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Escritura 1.437 [1.431–1.442] Percentil 81 · #51 · componentes: 2 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.427 ±4,10 | 1.456 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.448 ±3,22 | 1.445 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: 繁體中文 1.434 [1.426–1.441] Percentil 81 · #44 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.495 ±5,26 | 1.449 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Deutsch 1.417 [1.400–1.434] Percentil 66 · #49 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.439 ±11 | 1.436 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: English 1.427 [1.422–1.432] Percentil 79 · #57 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.451 ±2,74 | 1.442 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Español 1.410 [1.395–1.425] Percentil 53 · #71 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.431 ±8,85 | 1.427 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Français 1.415 [1.398–1.432] Percentil 57 · #59 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.450 ±10 | 1.433 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: 日本語 1.444 [1.425–1.463] Percentil 87 · #18 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.453 ±14 | 1.466 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: 한국어 1.418 [1.401–1.434] Percentil 67 · #45 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.401 ±12 | 1.436 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Polski 1.424 [1.411–1.438] Percentil 68 · #42 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.440 ±8,62 | 1.442 ±7 | 92,8% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Русский 1.424 [1.417–1.431] Percentil 76 · #58 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.435 ±4,22 | 1.439 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
Historial
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| Modelo | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.1 | 1.426 A |
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