fedi-index의 GPT-5.1
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
A 1,426 ±4
백분위 82 · #55
사람의 선호 / 문제 해결
1,432 / 1,418
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+18
100만 토큰당 US$3.44, 제공업체 26곳 중앙값 · 제조사 US$3.44
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
A 종합 1,426 [1,422–1,430] 백분위 82 · #55 · 구성 요소: 9
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
150 ±0.72 | 1,435 ±6 | 35.7% | 2025-11-13 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,443 ±1.88 | 1,443 ±2 | 15.3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,457 ±2.45 | 1,446 ±2 | 15.2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,443 ±3.20 | 1,454 ±3 | 7.5% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1,470 ±6.01 | 1,452 ±5 | 7.0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,448 ±3.22 | 1,445 ±3 | 3.7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
감쇠 ×0.61 |
0.48 ±0.02 | 1,448 ±5 | 3.7% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,450 ±3.83 | 1,444 ±4 | 3.7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.88 ±0.02 | 1,447 ±9 | 1.4% | 2025-11-13 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 코딩 1,405 [1,402–1,409] 백분위 70 · #84 · 구성 요소: 3
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,395 ±5.86 | 1,420 ±2 | 39.9% | 2026-10-01 | medium |
| LMArena |
text/coding
|
1,454 ±3.51 | 1,429 ±3 | 38.7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
감쇠 ×0.37 |
0.68 ±0.02 | 1,422 ±11 | 13.0% | 2026-02-18 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 수학 1,408 [1,398–1,418] 백분위 76 · #62 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,446 ±5.91 | 1,438 ±6 | 87.5% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 비전 1,415 [1,410–1,420] 백분위 56 · #50 · 구성 요소: 3 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,250 ±3.98 | 1,429 ±4 | 63.5% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,255 ±4.47 | 1,428 ±4 | 15.5% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,265 ±6.41 | 1,432 ±6 | 14.7% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 글쓰기 1,437 [1,431–1,442] 백분위 81 · #51 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,427 ±4.10 | 1,456 ±4 | 61.8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,448 ±3.22 | 1,445 ±3 | 32.0% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 繁體中文 1,434 [1,426–1,441] 백분위 81 · #44 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,495 ±5.26 | 1,449 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Deutsch 1,417 [1,400–1,434] 백분위 66 · #49 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,439 ±11 | 1,436 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: English 1,427 [1,422–1,432] 백분위 79 · #57 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,451 ±2.74 | 1,442 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Español 1,410 [1,395–1,425] 백분위 53 · #71 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,431 ±8.85 | 1,427 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Français 1,415 [1,398–1,432] 백분위 57 · #59 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,450 ±10 | 1,433 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 日本語 1,444 [1,425–1,463] 백분위 87 · #18 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,453 ±14 | 1,466 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 한국어 1,418 [1,401–1,434] 백분위 67 · #45 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,401 ±12 | 1,436 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Polski 1,424 [1,411–1,438] 백분위 68 · #42 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,440 ±8.62 | 1,442 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Русский 1,424 [1,417–1,431] 백분위 76 · #58 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,435 ±4.22 | 1,439 ±4 | 93.8% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
표로 보기
| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.1 | 1,426 A |
배지
내 사이트나 README에 모델의 fedi-index를 표시하세요. 배지는 자동으로 업데이트되며 이 페이지로 연결됩니다.
데이터는 CC BY 4.0: fedi.software 링크를 유지해 주세요.