Przejdź do treści
fedi.software

GPT-5.1 w fedi-index

Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.

fedi-index · Ogólny

A 1 426 ±4

Percentyl 82 · #55

Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania

1 432 / 1 418

Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq

Opłacalność

+18

3,44 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 26 · producent 3,44 USD

Na twoim sprzęcie

Zamknięte wagi: tylko w chmurze.

Rozkład wyniku

A Ogólny 1 426 [1 422–1 430] Percentyl 82 · #55 · składniki: 9
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
Epoch AI eci 150 ±0,72 1 435 ±6 35,7% 2025-11-13 —
LMArena text/overall 1 443 ±1,88 1 443 ±2 15,3% 2026-10-02 high
LMArena text/hard_prompts 1 457 ±2,45 1 446 ±2 15,2% 2026-10-02 high
LMArena text/instruction_following 1 443 ±3,20 1 454 ±3 7,5% 2026-10-02 high
LMArena text/expert 1 470 ±6,01 1 452 ±5 7,0% 2026-10-02 high
LMArena text/longer_query 1 448 ±3,22 1 445 ±3 3,7% 2026-10-02 high
Epoch AI simpleqa_verified wygaszanie ×0,61 0,48 ±0,02 1 448 ±5 3,7% 2026-08-27 high
LMArena text/multi_turn 1 450 ±3,83 1 444 ±4 3,7% 2026-10-02 high
Epoch AI gpqa_diamond wygaszanie ×0,26 0,88 ±0,02 1 447 ±9 1,3% 2025-11-13 high

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Programowanie 1 405 [1 402–1 409] Percentyl 70 · #84 · składniki: 3
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena webdev/overall 1 395 ±5,86 1 420 ±2 39,9% 2026-10-01 medium
LMArena text/coding 1 454 ±3,51 1 429 ±3 38,7% 2026-10-02 high
Epoch AI swe_bench_verified wygaszanie ×0,37 0,68 ±0,02 1 422 ±11 13,0% 2026-02-18 high

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Matematyka 1 408 [1 398–1 418] Percentyl 76 · #62 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/math 1 446 ±5,91 1 438 ±6 87,5% 2026-10-02 high

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Obraz 1 415 [1 410–1 420] Percentyl 56 · #50 · składniki: 3 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena vision/overall 1 250 ±3,98 1 429 ±4 63,5% 2026-10-02 high
LMArena vision/ocr 1 255 ±4,47 1 428 ±4 15,5% 2026-10-02 high
LMArena vision/diagram 1 265 ±6,41 1 432 ±6 14,7% 2026-10-02 high

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Pisanie 1 437 [1 431–1 442] Percentyl 81 · #51 · składniki: 2 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/creative_writing 1 427 ±4,10 1 456 ±4 61,8% 2026-10-02 high
LMArena text/longer_query 1 448 ±3,22 1 445 ±3 32,0% 2026-10-02 high

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Język: 繁體中文 1 434 [1 426–1 441] Percentyl 81 · #44 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/chinese 1 495 ±5,26 1 449 ±4 93,7% 2026-10-02 high

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: Deutsch 1 417 [1 400–1 434] Percentyl 66 · #49 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/german 1 439 ±11 1 436 ±10 91,9% 2026-10-02 high

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: English 1 427 [1 422–1 432] Percentyl 79 · #57 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/english 1 451 ±2,74 1 442 ±3 93,9% 2026-10-02 high

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: Español 1 410 [1 395–1 425] Percentyl 53 · #71 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/spanish 1 431 ±8,85 1 427 ±8 92,5% 2026-10-02 high

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: Français 1 415 [1 398–1 432] Percentyl 57 · #59 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/french 1 450 ±10 1 433 ±9 92,0% 2026-10-02 high

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

A Język: 日本語 1 444 [1 425–1 463] Percentyl 87 · #18 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/japanese 1 453 ±14 1 466 ±11 91,4% 2026-10-02 high

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: 한국어 1 418 [1 401–1 434] Percentyl 67 · #45 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/korean 1 401 ±12 1 436 ±9 92,2% 2026-10-02 high

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: Polski 1 424 [1 411–1 438] Percentyl 68 · #42 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/polish 1 440 ±8,62 1 442 ±7 92,8% 2026-10-02 high

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: Русский 1 424 [1 417–1 431] Percentyl 76 · #58 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/russian 1 435 ±4,22 1 439 ±4 93,8% 2026-10-02 high

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

Historia

fedi-index według miesięcy
To samo w tabeli
Model 2026-10
GPT-5.1 1 426 A

Odznaka

Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.

fedi-index: GPT-5.1

Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.