GPT-5.1 în fedi-index
Scorul în fiecare secțiune, din ce este alcătuit, raport calitate-preț, rulare locală și istoric.
fedi-index · General
A 1.426 ±4
Percentilă 82 · #55
Preferate de oameni / Rezolvă sarcini
1.432 / 1.418
Voturi ale oamenilor față de benchmarkuri, Elo-eq
Raport calitate-preț
+18
3,44 USD per 1M tokeni, mediana a 26 furnizori · producător 3,44 USD
Pe hardware-ul tău
Ponderi închise: doar în cloud.
Descompunerea scorului
A General 1.426 [1.422–1.430] Percentilă 82 · #55 · componente: 9
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
150 ±0,72 | 1.435 ±6 | 35,7% | 2025-11-13 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.443 ±1,88 | 1.443 ±2 | 15,3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.457 ±2,45 | 1.446 ±2 | 15,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.443 ±3,20 | 1.454 ±3 | 7,5% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1.470 ±6,01 | 1.452 ±5 | 7,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.448 ±3,22 | 1.445 ±3 | 3,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
atenuare ×0,61 |
0,48 ±0,02 | 1.448 ±5 | 3,7% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.450 ±3,83 | 1.444 ±4 | 3,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
atenuare ×0,26 |
0,88 ±0,02 | 1.447 ±9 | 1,3% | 2025-11-13 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Programare 1.405 [1.402–1.409] Percentilă 70 · #84 · componente: 3
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.395 ±5,86 | 1.420 ±2 | 39,9% | 2026-10-01 | medium |
| LMArena |
text/coding
|
1.454 ±3,51 | 1.429 ±3 | 38,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
atenuare ×0,37 |
0,68 ±0,02 | 1.422 ±11 | 13,0% | 2026-02-18 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Matematică 1.408 [1.398–1.418] Percentilă 76 · #62 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.446 ±5,91 | 1.438 ±6 | 87,5% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Imagine 1.415 [1.410–1.420] Percentilă 56 · #50 · componente: 3 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.250 ±3,98 | 1.429 ±4 | 63,5% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.255 ±4,47 | 1.428 ±4 | 15,5% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.265 ±6,41 | 1.432 ±6 | 14,7% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Scriere 1.437 [1.431–1.442] Percentilă 81 · #51 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.427 ±4,10 | 1.456 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.448 ±3,22 | 1.445 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 繁體中文 1.434 [1.426–1.441] Percentilă 81 · #44 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.495 ±5,26 | 1.449 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: Deutsch 1.417 [1.400–1.434] Percentilă 66 · #49 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.439 ±11 | 1.436 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: English 1.427 [1.422–1.432] Percentilă 79 · #57 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.451 ±2,74 | 1.442 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: Español 1.410 [1.395–1.425] Percentilă 53 · #71 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.431 ±8,85 | 1.427 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: Français 1.415 [1.398–1.432] Percentilă 57 · #59 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.450 ±10 | 1.433 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 日本語 1.444 [1.425–1.463] Percentilă 87 · #18 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.453 ±14 | 1.466 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: 한국어 1.418 [1.401–1.434] Percentilă 67 · #45 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.401 ±12 | 1.436 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: Polski 1.424 [1.411–1.438] Percentilă 68 · #42 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.440 ±8,62 | 1.442 ±7 | 92,8% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: Русский 1.424 [1.417–1.431] Percentilă 76 · #58 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.435 ±4,22 | 1.439 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
Istoric
Același lucru într-un tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.1 | 1.426 A |
Insignă
Afișează fedi-index-ul modelului pe site-ul tău sau într-un README. Insigna se actualizează singură și trimite la această pagină.
Date CC BY 4.0: păstrează linkul către fedi.software.