GPT-5.1 nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
A 1.426 ±4
Percentile 82 · #55
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.432 / 1.418
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+18
3,44 USD per 1 M di token, mediana di 26 provider · produttore 3,44 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
A Generale 1.426 [1.422–1.430] Percentile 82 · #55 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
150 ±0,72 | 1.435 ±6 | 35,7% | 2025-11-13 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.443 ±1,88 | 1.443 ±2 | 15,3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.457 ±2,45 | 1.446 ±2 | 15,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.443 ±3,20 | 1.454 ±3 | 7,5% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1.470 ±6,01 | 1.452 ±5 | 7,0% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.448 ±3,22 | 1.445 ±3 | 3,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
obsolescenza ×0,61 |
0,48 ±0,02 | 1.448 ±5 | 3,7% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.450 ±3,83 | 1.444 ±4 | 3,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,88 ±0,02 | 1.447 ±9 | 1,4% | 2025-11-13 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Codice 1.405 [1.402–1.409] Percentile 70 · #84 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.395 ±5,86 | 1.420 ±2 | 39,9% | 2026-10-01 | medium |
| LMArena |
text/coding
|
1.454 ±3,51 | 1.429 ±3 | 38,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
obsolescenza ×0,37 |
0,68 ±0,02 | 1.422 ±11 | 13,0% | 2026-02-18 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Matematica 1.408 [1.398–1.418] Percentile 76 · #62 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.446 ±5,91 | 1.438 ±6 | 87,5% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Visione 1.415 [1.410–1.420] Percentile 56 · #50 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.250 ±3,98 | 1.429 ±4 | 63,5% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.255 ±4,47 | 1.428 ±4 | 15,5% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.265 ±6,41 | 1.432 ±6 | 14,7% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.437 [1.431–1.442] Percentile 81 · #51 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.427 ±4,10 | 1.456 ±4 | 61,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.448 ±3,22 | 1.445 ±3 | 32,0% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 繁體中文 1.434 [1.426–1.441] Percentile 81 · #44 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.495 ±5,26 | 1.449 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Deutsch 1.417 [1.400–1.434] Percentile 66 · #49 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.439 ±11 | 1.436 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: English 1.427 [1.422–1.432] Percentile 79 · #57 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.451 ±2,74 | 1.442 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Español 1.410 [1.395–1.425] Percentile 53 · #71 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.431 ±8,85 | 1.427 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Français 1.415 [1.398–1.432] Percentile 57 · #59 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.450 ±10 | 1.433 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 日本語 1.444 [1.425–1.463] Percentile 87 · #18 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.453 ±14 | 1.466 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 한국어 1.418 [1.401–1.434] Percentile 67 · #45 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.401 ±12 | 1.436 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Polski 1.424 [1.411–1.438] Percentile 68 · #42 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.440 ±8,62 | 1.442 ±7 | 92,8% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Русский 1.424 [1.417–1.431] Percentile 76 · #58 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.435 ±4,22 | 1.439 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.1 | 1.426 A |
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