fedi-indexにおけるMistral Medium 3
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
C 1,341 ±4
パーセンタイル 45 · #162
人間の評価 / タスク解決
1,353 / 1,283
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
-31
100万トークンあたり$0.80、9社のプロバイダーの中央値 · 公式 $0.80
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
C 総合 1,341 [1,337–1,345] パーセンタイル 45 · #162 · 要素数：7
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,370 ±2.40 | 1,370 ±2 | 22.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,365 ±3.04 | 1,363 ±3 | 22.6% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.60 ±0.03 | 1,317 ±13 | 12.2% | 2025-05-07 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,339 ±3.65 | 1,355 ±4 | 11.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,342 ±6.91 | 1,347 ±6 | 10.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,383 ±4.19 | 1,384 ±4 | 5.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,360 ±4.09 | 1,363 ±4 | 5.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C コーディング 1,352 [1,346–1,358] パーセンタイル 46 · #151 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,386 ±4.08 | 1,368 ±4 | 90.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 数学 1,329 [1,319–1,339] パーセンタイル 39 · #156 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,352 ±6.16 | 1,347 ±6 | 87.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D ビジョン 1,332 [1,327–1,338] パーセンタイル 24 · #86 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,157 ±4.21 | 1,345 ±4 | 64.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,154 ±5.33 | 1,330 ±5 | 15.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,155 ±8.11 | 1,335 ±7 | 13.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,358 [1,351–1,364] パーセンタイル 50 · #134 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,344 ±4.86 | 1,371 ±5 | 61.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,360 ±4.09 | 1,363 ±4 | 32.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：繁體中文 1,343 [1,334–1,353] パーセンタイル 36 · #142 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,374 ±6.65 | 1,353 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Deutsch 1,369 [1,354–1,384] パーセンタイル 40 · #87 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,377 ±9.54 | 1,382 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,362 [1,356–1,368] パーセンタイル 51 · #135 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,385 ±3.01 | 1,372 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Español 1,350 [1,328–1,371] パーセンタイル 22 · #116 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,363 ±13 | 1,364 ±12 | 90.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：Français 1,342 [1,320–1,364] パーセンタイル 20 · #108 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,367 ±13 | 1,357 ±12 | 90.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：日本語 1,352 [1,338–1,367] パーセンタイル 31 · #89 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,317 ±10 | 1,364 ±8 | 92.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：한국어 1,349 [1,332–1,366] パーセンタイル 26 · #101 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,303 ±12 | 1,362 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Polski 1,371 [1,362–1,380] パーセンタイル 28 · #95 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,371 ±5.95 | 1,383 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Русский 1,359 [1,350–1,368] パーセンタイル 42 · #137 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,359 ±5.56 | 1,370 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Mistral Medium 3 | 1,341 C |
バッジ
モデルのfedi-indexをあなたのサイトやREADMEに表示できます。バッジは自動更新され、このページにリンクします。
データはCC BY 4.0：fedi.softwareへのリンクを残してください。