fedi-index의 Mistral Medium 3
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
C 1,341 ±4
백분위 45 · #162
사람의 선호 / 문제 해결
1,353 / 1,283
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
-31
100만 토큰당 US$0.80, 제공업체 9곳 중앙값 · 제조사 US$0.80
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
C 종합 1,341 [1,337–1,345] 백분위 45 · #162 · 구성 요소: 7
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,370 ±2.40 | 1,370 ±2 | 22.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,365 ±3.04 | 1,363 ±3 | 22.6% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.60 ±0.03 | 1,317 ±13 | 12.2% | 2025-05-07 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,339 ±3.65 | 1,355 ±4 | 11.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,342 ±6.91 | 1,347 ±6 | 10.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,383 ±4.19 | 1,384 ±4 | 5.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,360 ±4.09 | 1,363 ±4 | 5.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 코딩 1,352 [1,346–1,358] 백분위 46 · #151 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,386 ±4.08 | 1,368 ±4 | 90.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 수학 1,329 [1,319–1,339] 백분위 39 · #156 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,352 ±6.16 | 1,347 ±6 | 87.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 비전 1,332 [1,327–1,338] 백분위 24 · #86 · 구성 요소: 3 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,157 ±4.21 | 1,345 ±4 | 64.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,154 ±5.33 | 1,330 ±5 | 15.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,155 ±8.11 | 1,335 ±7 | 13.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 글쓰기 1,358 [1,351–1,364] 백분위 50 · #134 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,344 ±4.86 | 1,371 ±5 | 61.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,360 ±4.09 | 1,363 ±4 | 32.1% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 繁體中文 1,343 [1,334–1,353] 백분위 36 · #142 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,374 ±6.65 | 1,353 ±5 | 93.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Deutsch 1,369 [1,354–1,384] 백분위 40 · #87 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,377 ±9.54 | 1,382 ±8 | 92.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: English 1,362 [1,356–1,368] 백분위 51 · #135 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,385 ±3.01 | 1,372 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Español 1,350 [1,328–1,371] 백분위 22 · #116 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,363 ±13 | 1,364 ±12 | 90.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
D 언어: Français 1,342 [1,320–1,364] 백분위 20 · #108 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,367 ±13 | 1,357 ±12 | 90.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 日本語 1,352 [1,338–1,367] 백분위 31 · #89 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,317 ±10 | 1,364 ±8 | 92.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 한국어 1,349 [1,332–1,366] 백분위 26 · #101 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,303 ±12 | 1,362 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Polski 1,371 [1,362–1,380] 백분위 28 · #95 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,371 ±5.95 | 1,383 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Русский 1,359 [1,350–1,368] 백분위 42 · #137 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,359 ±5.56 | 1,370 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| Mistral Medium 3 | 1,341 C |
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