Przejdź do treści
fedi.software

Mistral Medium 3 w fedi-index

Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.

fedi-index · Ogólny

C 1 341 ±4

Percentyl 45 · #162

Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania

1 353 / 1 283

Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq

Opłacalność

-31

0,80 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 9 · producent 0,80 USD

Na twoim sprzęcie

Zamknięte wagi: tylko w chmurze.

Rozkład wyniku

C Ogólny 1 341 [1 337–1 345] Percentyl 45 · #162 · składniki: 7
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/overall 1 370 ±2,40 1 370 ±2 22,8% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1 365 ±3,04 1 363 ±3 22,6% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond wygaszanie ×0,26 0,60 ±0,03 1 317 ±13 12,2% 2025-05-07 —
LMArena text/instruction_following 1 339 ±3,65 1 355 ±4 11,1% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1 342 ±6,91 1 347 ±6 10,2% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1 383 ±4,19 1 384 ±4 5,5% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1 360 ±4,09 1 363 ±4 5,5% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Programowanie 1 352 [1 346–1 358] Percentyl 46 · #151 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/coding 1 386 ±4,08 1 368 ±4 90,1% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Matematyka 1 329 [1 319–1 339] Percentyl 39 · #156 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/math 1 352 ±6,16 1 347 ±6 87,4% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

D Obraz 1 332 [1 327–1 338] Percentyl 24 · #86 · składniki: 3 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena vision/overall 1 157 ±4,21 1 345 ±4 64,4% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1 154 ±5,33 1 330 ±5 15,3% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1 155 ±8,11 1 335 ±7 13,9% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Pisanie 1 358 [1 351–1 364] Percentyl 50 · #134 · składniki: 2 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/creative_writing 1 344 ±4,86 1 371 ±5 61,5% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1 360 ±4,09 1 363 ±4 32,1% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Język: 繁體中文 1 343 [1 334–1 353] Percentyl 36 · #142 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/chinese 1 374 ±6,65 1 353 ±5 93,4% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Język: Deutsch 1 369 [1 354–1 384] Percentyl 40 · #87 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/german 1 377 ±9,54 1 382 ±8 92,5% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

B Język: English 1 362 [1 356–1 368] Percentyl 51 · #135 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/english 1 385 ±3,01 1 372 ±3 93,9% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

D Język: Español 1 350 [1 328–1 371] Percentyl 22 · #116 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/spanish 1 363 ±13 1 364 ±12 90,8% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

D Język: Français 1 342 [1 320–1 364] Percentyl 20 · #108 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/french 1 367 ±13 1 357 ±12 90,5% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Język: 日本語 1 352 [1 338–1 367] Percentyl 31 · #89 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/japanese 1 317 ±10 1 364 ±8 92,7% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Język: 한국어 1 349 [1 332–1 366] Percentyl 26 · #101 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/korean 1 303 ±12 1 362 ±9 92,0% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Język: Polski 1 371 [1 362–1 380] Percentyl 28 · #95 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/polish 1 371 ±5,95 1 383 ±5 93,5% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

C Język: Русский 1 359 [1 350–1 368] Percentyl 42 · #137 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/russian 1 359 ±5,56 1 370 ±5 93,5% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

Historia

fedi-index według miesięcy
To samo w tabeli
Model 2026-10
Mistral Medium 3 1 341 C

Odznaka

Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.

fedi-index: Mistral Medium 3

Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.