Mistral Medium 3 nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
C 1.341 ±4
Percentile 45 · #162
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.353 / 1.283
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
-31
0,80 USD per 1 M di token, mediana di 9 provider · produttore 0,80 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
C Generale 1.341 [1.337–1.345] Percentile 45 · #162 · componenti: 7
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1.370 ±2,40 | 1.370 ±2 | 22,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.365 ±3,04 | 1.363 ±3 | 22,6% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,60 ±0,03 | 1.317 ±13 | 12,2% | 2025-05-07 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.339 ±3,65 | 1.355 ±4 | 11,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.342 ±6,91 | 1.347 ±6 | 10,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.383 ±4,19 | 1.384 ±4 | 5,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.360 ±4,09 | 1.363 ±4 | 5,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Codice 1.352 [1.346–1.358] Percentile 46 · #151 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.386 ±4,08 | 1.368 ±4 | 90,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Matematica 1.329 [1.319–1.339] Percentile 39 · #156 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.352 ±6,16 | 1.347 ±6 | 87,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Visione 1.332 [1.327–1.338] Percentile 24 · #86 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.157 ±4,21 | 1.345 ±4 | 64,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.154 ±5,33 | 1.330 ±5 | 15,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.155 ±8,11 | 1.335 ±7 | 13,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Scrittura 1.358 [1.351–1.364] Percentile 50 · #134 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.344 ±4,86 | 1.371 ±5 | 61,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.360 ±4,09 | 1.363 ±4 | 32,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 繁體中文 1.343 [1.334–1.353] Percentile 36 · #142 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.374 ±6,65 | 1.353 ±5 | 93,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Deutsch 1.369 [1.354–1.384] Percentile 40 · #87 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.377 ±9,54 | 1.382 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: English 1.362 [1.356–1.368] Percentile 51 · #135 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.385 ±3,01 | 1.372 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Lingua: Español 1.350 [1.328–1.371] Percentile 22 · #116 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.363 ±13 | 1.364 ±12 | 90,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
D Lingua: Français 1.342 [1.320–1.364] Percentile 20 · #108 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.367 ±13 | 1.357 ±12 | 90,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 日本語 1.352 [1.338–1.367] Percentile 31 · #89 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.317 ±10 | 1.364 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 한국어 1.349 [1.332–1.366] Percentile 26 · #101 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.303 ±12 | 1.362 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Polski 1.371 [1.362–1.380] Percentile 28 · #95 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.371 ±5,95 | 1.383 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Русский 1.359 [1.350–1.368] Percentile 42 · #137 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.359 ±5,56 | 1.370 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| Mistral Medium 3 | 1.341 C |
Badge
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Dati CC BY 4.0: mantieni il link a fedi.software.