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fedi-indexにおけるkimi-k2-thinking-turbo

各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。

fedi-index · 総合

B 1,399 ±3

パーセンタイル 68 · #96

人間の評価 / タスク解決

1,405 / 1,374

人間の投票とベンチマーク、Elo-eq

コスパ

-5

100万トークンあたり$2.86、1社のプロバイダーの中央値

手元のハードウェアで

クローズドウェイト:クラウドのみ。

スコアの内訳

B 総合 1,399 [1,396–1,402] パーセンタイル 68 · #96 · 要素数:7
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/overall 1,414 ±1.57 1,414 ±2 21.9% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,428 ±1.98 1,420 ±2 21.9% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond 減衰 ×0.26 0.84 ±0.02 1,432 ±10 14.5% 2025-11-11 —
LMArena text/instruction_following 1,403 ±2.52 1,416 ±2 10.8% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,439 ±4.53 1,426 ±4 10.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,415 ±2.53 1,415 ±2 5.4% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,414 ±3.16 1,412 ±3 5.4% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B コーディング 1,394 [1,391–1,396] パーセンタイル 65 · #98 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena webdev/overall 1,321 ±3.78 1,399 ±1 45.7% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,453 ±2.75 1,429 ±2 44.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 数学 1,395 [1,387–1,403] パーセンタイル 66 · #87 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/math 1,429 ±4.87 1,421 ±5 87.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 文章作成 1,393 [1,389–1,398] パーセンタイル 62 · #101 · 要素数:2 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/creative_writing 1,373 ±3.35 1,401 ±3 62.0% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,415 ±2.53 1,415 ±2 31.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:繁體中文 1,406 [1,399–1,412] パーセンタイル 61 · #87 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/chinese 1,457 ±4.58 1,419 ±4 93.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Deutsch 1,379 [1,365–1,394] パーセンタイル 46 · #79 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/german 1,390 ±9.14 1,394 ±8 92.6% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:English 1,403 [1,399–1,407] パーセンタイル 64 · #99 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/english 1,426 ±2.21 1,416 ±2 94.0% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Español 1,391 [1,379–1,403] パーセンタイル 42 · #87 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/spanish 1,407 ±7.11 1,405 ±7 93.1% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Français 1,395 [1,381–1,409] パーセンタイル 42 · #78 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/french 1,425 ±8.16 1,410 ±8 92.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:日本語 1,378 [1,360–1,396] パーセンタイル 42 · #75 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/japanese 1,356 ±13 1,394 ±10 91.8% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:한국어 1,369 [1,355–1,382] パーセンタイル 34 · #90 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/korean 1,329 ±9.94 1,382 ±8 92.7% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

C 言語:Polski 1,390 [1,379–1,401] パーセンタイル 38 · #82 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/polish 1,396 ±7.19 1,404 ±6 93.2% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

B 言語:Русский 1,386 [1,380–1,392] パーセンタイル 53 · #110 · 要素数:1 暫定
ソース 要素 値 Elo-eq 重み 測定日 バリアント
LMArena text/russian 1,390 ±3.58 1,398 ±3 93.9% 2026-10-02 —

重みはスコアに占める要素の割合です(残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます)。 算出方法

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