kimi-k2-thinking-turbo 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
B 1,399 ±3
百分位 68 · #96
人類偏好 / 解題能力
1,405 / 1,374
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
-5
每 100 萬 token US$2.86，1 家供應商中位數
在你的硬體上
封閉權重：僅限雲端。
分數拆解
B 綜合 1,399 [1,396–1,402] 百分位 68 · #96 · 分項：7
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,414 ±1.57 | 1,414 ±2 | 21.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,428 ±1.98 | 1,420 ±2 | 21.9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
衰減 ×0.26 |
0.84 ±0.02 | 1,432 ±10 | 14.5% | 2025-11-11 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,403 ±2.52 | 1,416 ±2 | 10.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,439 ±4.53 | 1,426 ±4 | 10.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,415 ±2.53 | 1,415 ±2 | 5.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,414 ±3.16 | 1,412 ±3 | 5.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 程式設計 1,394 [1,391–1,396] 百分位 65 · #98 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,321 ±3.78 | 1,399 ±1 | 45.7% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,453 ±2.75 | 1,429 ±2 | 44.7% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 數學 1,395 [1,387–1,403] 百分位 66 · #87 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,429 ±4.87 | 1,421 ±5 | 87.9% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 寫作 1,393 [1,389–1,398] 百分位 62 · #101 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,373 ±3.35 | 1,401 ±3 | 62.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,415 ±2.53 | 1,415 ±2 | 31.8% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：繁體中文 1,406 [1,399–1,412] 百分位 61 · #87 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,457 ±4.58 | 1,419 ±4 | 93.8% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Deutsch 1,379 [1,365–1,394] 百分位 46 · #79 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,390 ±9.14 | 1,394 ±8 | 92.6% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：English 1,403 [1,399–1,407] 百分位 64 · #99 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,426 ±2.21 | 1,416 ±2 | 94.0% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Español 1,391 [1,379–1,403] 百分位 42 · #87 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,407 ±7.11 | 1,405 ±7 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Français 1,395 [1,381–1,409] 百分位 42 · #78 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,425 ±8.16 | 1,410 ±8 | 92.8% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：日本語 1,378 [1,360–1,396] 百分位 42 · #75 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,356 ±13 | 1,394 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：한국어 1,369 [1,355–1,382] 百分位 34 · #90 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,329 ±9.94 | 1,382 ±8 | 92.7% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Polski 1,390 [1,379–1,401] 百分位 38 · #82 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,396 ±7.19 | 1,404 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Русский 1,386 [1,380–1,392] 百分位 53 · #110 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,390 ±3.58 | 1,398 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
表格檢視
| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| kimi-k2-thinking-turbo | 1,399 B |
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