kimi-k2-thinking-turbo ใน fedi-index
คะแนนในทุกหมวด องค์ประกอบของคะแนน ความคุ้มค่า การรันบนเครื่อง และประวัติ
fedi-index · ภาพรวม
B 1,399 ±3
เปอร์เซ็นไทล์ 68 · #96
คนชอบ / แก้โจทย์
1,405 / 1,374
โหวตจากผู้คนเทียบกับเบนช์มาร์ก, Elo-eq
ความคุ้มค่า
-5
US$2.86 ต่อ 1M โทเค็น, ค่ามัธยฐานจาก 1 ผู้ให้บริการ
บนฮาร์ดแวร์ของคุณ
น้ำหนักแบบปิด: ใช้ได้บนคลาวด์เท่านั้น
รายละเอียดคะแนน
B ภาพรวม 1,399 [1,396–1,402] เปอร์เซ็นไทล์ 68 · #96 · องค์ประกอบ: 7
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,414 ±1.57 | 1,414 ±2 | 21.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,428 ±1.98 | 1,420 ±2 | 21.9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
ลดทอน ×0.26 |
0.84 ±0.02 | 1,432 ±10 | 14.5% | 2025-11-11 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,403 ±2.52 | 1,416 ±2 | 10.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,439 ±4.53 | 1,426 ±4 | 10.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,415 ±2.53 | 1,415 ±2 | 5.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,414 ±3.16 | 1,412 ±3 | 5.4% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B เขียนโค้ด 1,394 [1,391–1,396] เปอร์เซ็นไทล์ 65 · #98 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,321 ±3.78 | 1,399 ±1 | 45.7% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,453 ±2.75 | 1,429 ±2 | 44.7% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B คณิตศาสตร์ 1,395 [1,387–1,403] เปอร์เซ็นไทล์ 66 · #87 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,429 ±4.87 | 1,421 ±5 | 87.9% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B งานเขียน 1,393 [1,389–1,398] เปอร์เซ็นไทล์ 62 · #101 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,373 ±3.35 | 1,401 ±3 | 62.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,415 ±2.53 | 1,415 ±2 | 31.8% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: 繁體中文 1,406 [1,399–1,412] เปอร์เซ็นไทล์ 61 · #87 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,457 ±4.58 | 1,419 ±4 | 93.8% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
C ภาษา: Deutsch 1,379 [1,365–1,394] เปอร์เซ็นไทล์ 46 · #79 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,390 ±9.14 | 1,394 ±8 | 92.6% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: English 1,403 [1,399–1,407] เปอร์เซ็นไทล์ 64 · #99 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,426 ±2.21 | 1,416 ±2 | 94.0% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
C ภาษา: Español 1,391 [1,379–1,403] เปอร์เซ็นไทล์ 42 · #87 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,407 ±7.11 | 1,405 ±7 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
C ภาษา: Français 1,395 [1,381–1,409] เปอร์เซ็นไทล์ 42 · #78 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,425 ±8.16 | 1,410 ±8 | 92.8% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
C ภาษา: 日本語 1,378 [1,360–1,396] เปอร์เซ็นไทล์ 42 · #75 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,356 ±13 | 1,394 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
C ภาษา: 한국어 1,369 [1,355–1,382] เปอร์เซ็นไทล์ 34 · #90 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,329 ±9.94 | 1,382 ±8 | 92.7% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
C ภาษา: Polski 1,390 [1,379–1,401] เปอร์เซ็นไทล์ 38 · #82 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,396 ±7.19 | 1,404 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: Русский 1,386 [1,380–1,392] เปอร์เซ็นไทล์ 53 · #110 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,390 ±3.58 | 1,398 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
ประวัติ
ดูแบบตาราง
| โมเดล | 2026-10 |
|---|---|
| kimi-k2-thinking-turbo | 1,399 B |
แบดจ์
แสดง fedi-index ของโมเดลบนเว็บไซต์หรือใน README ของคุณ แบดจ์อัปเดตอัตโนมัติและลิงก์มายังหน้านี้
ข้อมูลเป็น CC BY 4.0: โปรดคงลิงก์ไปยัง fedi.software