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fedi-index의 kimi-k2-thinking-turbo

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,399 ±3

백분위 68 · #96

사람의 선호 / 문제 해결

1,405 / 1,374

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

-5

100만 토큰당 US$2.86, 제공업체 1곳 중앙값

내 하드웨어에서

비공개 가중치: 클라우드 전용.

점수 구성

B 종합 1,399 [1,396–1,402] 백분위 68 · #96 · 구성 요소: 7
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/overall 1,414 ±1.57 1,414 ±2 21.9% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,428 ±1.98 1,420 ±2 21.9% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond 감쇠 ×0.26 0.84 ±0.02 1,432 ±10 14.5% 2025-11-11 —
LMArena text/instruction_following 1,403 ±2.52 1,416 ±2 10.8% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,439 ±4.53 1,426 ±4 10.4% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,415 ±2.53 1,415 ±2 5.4% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,414 ±3.16 1,412 ±3 5.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,394 [1,391–1,396] 백분위 65 · #98 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,321 ±3.78 1,399 ±1 45.7% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,453 ±2.75 1,429 ±2 44.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,395 [1,387–1,403] 백분위 66 · #87 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,429 ±4.87 1,421 ±5 87.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,393 [1,389–1,398] 백분위 62 · #101 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,373 ±3.35 1,401 ±3 62.0% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,415 ±2.53 1,415 ±2 31.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 繁體中文 1,406 [1,399–1,412] 백분위 61 · #87 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,457 ±4.58 1,419 ±4 93.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Deutsch 1,379 [1,365–1,394] 백분위 46 · #79 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/german 1,390 ±9.14 1,394 ±8 92.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,403 [1,399–1,407] 백분위 64 · #99 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,426 ±2.21 1,416 ±2 94.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Español 1,391 [1,379–1,403] 백분위 42 · #87 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,407 ±7.11 1,405 ±7 93.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Français 1,395 [1,381–1,409] 백분위 42 · #78 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,425 ±8.16 1,410 ±8 92.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 日本語 1,378 [1,360–1,396] 백분위 42 · #75 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,356 ±13 1,394 ±10 91.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: 한국어 1,369 [1,355–1,382] 백분위 34 · #90 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/korean 1,329 ±9.94 1,382 ±8 92.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

C 언어: Polski 1,390 [1,379–1,401] 백분위 38 · #82 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/polish 1,396 ±7.19 1,404 ±6 93.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Русский 1,386 [1,380–1,392] 백분위 53 · #110 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,390 ±3.58 1,398 ±3 93.9% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

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