fedi-indexにおけるGemma 4 31B
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,398 ±7
パーセンタイル 67 · #97
人間の評価 / タスク解決
1,426 / 1,359
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+58
100万トークンあたり$0.205、31社のプロバイダーの中央値
手元のハードウェアで
- GPU 12 GB #17 · Q4_K_M · ≈4 tok/s
- GPU 24 GB #2 · Q4_1 · ≈37 tok/s
- Mac 64 GB #7 · Q8_0 · ≈11 tok/s
- ユニファイドメモリ 128 GB #14 · IQ4_XS · ≈10 tok/s
- CPU、RAM 32 GB #8 · Q4_K_M · ≈2 tok/s
スコアの内訳
B 総合 1,398 [1,391–1,405] パーセンタイル 67 · #97 · 要素数：9
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
143 ±1.24 | 1,380 ±10 | 32.8% | 2026-04-02 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,443 ±3.78 | 1,443 ±4 | 16.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,448 ±4.90 | 1,438 ±4 | 16.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,433 ±6.94 | 1,444 ±7 | 7.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,465 ±13 | 1,447 ±10 | 6.0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
減衰 ×0.61 |
0.10 ±0.01 | 1,330 ±3 | 4.6% | 2026-08-27 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,446 ±6.84 | 1,444 ±6 | 3.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,452 ±8.77 | 1,446 ±8 | 3.5% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
減衰 ×0.26 |
0.76 ±0.03 | 1,392 ±14 | 1.1% | 2026-08-06 | minimal |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,399 [1,394–1,404] パーセンタイル 68 · #91 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,365 ±3.26 | 1,411 ±1 | 49.0% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,459 ±7.63 | 1,434 ±7 | 40.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,409 [1,388–1,430] パーセンタイル 77 · #60 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,464 ±14 | 1,455 ±13 | 82.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B ビジョン 1,438 [1,434–1,441] パーセンタイル 73 · #31 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,277 ±2.96 | 1,454 ±3 | 62.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,282 ±2.97 | 1,454 ±3 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,283 ±3.97 | 1,448 ±4 | 15.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,426 [1,414–1,438] パーセンタイル 78 · #61 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,416 ±9.52 | 1,445 ±10 | 57.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,446 ±6.84 | 1,444 ±6 | 34.7% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：繁體中文 1,416 [1,398–1,434] パーセンタイル 70 · #67 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,477 ±13 | 1,435 ±10 | 91.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,426 [1,414–1,437] パーセンタイル 78 · #62 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,451 ±6.03 | 1,442 ±6 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：Русский 1,442 [1,426–1,458] パーセンタイル 85 · #35 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,462 ±10 | 1,462 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| Gemma 4 31B | 1,398 B |
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