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Gemma 4 31B nel fedi-index

Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.

fedi-index · Generale

B 1.398 ±7

Percentile 67 · #97

Preferito dalle persone / Risolve compiti

1.426 / 1.359

Voti umani e benchmark, Elo-eq

Qualità-prezzo

+58

0,205 USD per 1 M di token, mediana di 31 provider

Sul tuo hardware

  • GPU 12 GB #17 · Q4_K_M · ≈4 tok/s
  • GPU 24 GB #2 · Q4_1 · ≈37 tok/s
  • Mac 64 GB #7 · Q8_0 · ≈11 tok/s
  • 128 GB di memoria unificata #14 · IQ4_XS · ≈10 tok/s
  • CPU, 32 GB di RAM #8 · Q4_K_M · ≈2 tok/s

Scomposizione del punteggio

B Generale 1.398 [1.391–1.405] Percentile 67 · #97 · componenti: 9
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
Epoch AI eci 143 ±1,24 1.380 ±10 32,8% 2026-04-02 —
LMArena text/overall 1.443 ±3,78 1.443 ±4 16,7% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1.448 ±4,90 1.438 ±4 16,4% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1.433 ±6,94 1.444 ±7 7,5% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1.465 ±13 1.447 ±10 6,0% 2026-10-02 —
Epoch AI simpleqa_verified obsolescenza ×0,61 0,10 ±0,01 1.330 ±3 4,6% 2026-08-27 —
LMArena text/longer_query 1.446 ±6,84 1.444 ±6 3,8% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1.452 ±8,77 1.446 ±8 3,5% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond obsolescenza ×0,26 0,76 ±0,03 1.392 ±14 1,1% 2026-08-06 minimal

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

B Codice 1.399 [1.394–1.404] Percentile 68 · #91 · componenti: 2 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena webdev/overall 1.365 ±3,26 1.411 ±1 49,0% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1.459 ±7,63 1.434 ±7 40,8% 2026-10-02 —

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

B Matematica 1.409 [1.388–1.430] Percentile 77 · #60 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/math 1.464 ±14 1.455 ±13 82,0% 2026-10-02 —

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

B Visione 1.438 [1.434–1.441] Percentile 73 · #31 · componenti: 3 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena vision/overall 1.277 ±2,96 1.454 ±3 62,9% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1.282 ±2,97 1.454 ±3 15,6% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1.283 ±3,97 1.448 ±4 15,4% 2026-10-02 —

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

B Scrittura 1.426 [1.414–1.438] Percentile 78 · #61 · componenti: 2 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/creative_writing 1.416 ±9,52 1.445 ±10 57,6% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1.446 ±6,84 1.444 ±6 34,7% 2026-10-02 —

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

B Lingua: 繁體中文 1.416 [1.398–1.434] Percentile 70 · #67 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/chinese 1.477 ±13 1.435 ±10 91,6% 2026-10-02 —

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

B Lingua: English 1.426 [1.414–1.437] Percentile 78 · #62 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/english 1.451 ±6,03 1.442 ±6 93,1% 2026-10-02 —

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

A Lingua: Русский 1.442 [1.426–1.458] Percentile 85 · #35 · componenti: 1 provvisorio
Fonte Componente Valore Elo-eq Peso Misurato Variante
LMArena text/russian 1.462 ±10 1.462 ±9 92,2% 2026-10-02 —

Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia

Storico

fedi-index per mese
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Modello 2026-10
Gemma 4 31B 1.398 B

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