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fedi-index의 Gemma 4 31B

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

B 1,398 ±7

백분위 67 · #97

사람의 선호 / 문제 해결

1,426 / 1,359

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+58

100만 토큰당 US$0.205, 제공업체 31곳 중앙값

내 하드웨어에서

  • GPU 12 GB #17 · Q4_K_M · ≈4 tok/s
  • GPU 24 GB #2 · Q4_1 · ≈37 tok/s
  • Mac 64 GB #7 · Q8_0 · ≈11 tok/s
  • 통합 메모리 128 GB #14 · IQ4_XS · ≈10 tok/s
  • CPU, RAM 32 GB #8 · Q4_K_M · ≈2 tok/s

점수 구성

B 종합 1,398 [1,391–1,405] 백분위 67 · #97 · 구성 요소: 9
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 143 ±1.24 1,380 ±10 32.8% 2026-04-02 —
LMArena text/overall 1,443 ±3.78 1,443 ±4 16.7% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,448 ±4.90 1,438 ±4 16.4% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,433 ±6.94 1,444 ±7 7.5% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,465 ±13 1,447 ±10 6.0% 2026-10-02 —
Epoch AI simpleqa_verified 감쇠 ×0.61 0.10 ±0.01 1,330 ±3 4.6% 2026-08-27 —
LMArena text/longer_query 1,446 ±6.84 1,444 ±6 3.8% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,452 ±8.77 1,446 ±8 3.5% 2026-10-02 —
Epoch AI gpqa_diamond 감쇠 ×0.26 0.76 ±0.03 1,392 ±14 1.1% 2026-08-06 minimal

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 코딩 1,399 [1,394–1,404] 백분위 68 · #91 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,365 ±3.26 1,411 ±1 49.0% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,459 ±7.63 1,434 ±7 40.8% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 수학 1,409 [1,388–1,430] 백분위 77 · #60 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,464 ±14 1,455 ±13 82.0% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 비전 1,438 [1,434–1,441] 백분위 73 · #31 · 구성 요소: 3 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena vision/overall 1,277 ±2.96 1,454 ±3 62.9% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1,282 ±2.97 1,454 ±3 15.6% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1,283 ±3.97 1,448 ±4 15.4% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 글쓰기 1,426 [1,414–1,438] 백분위 78 · #61 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,416 ±9.52 1,445 ±10 57.6% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,446 ±6.84 1,444 ±6 34.7% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: 繁體中文 1,416 [1,398–1,434] 백분위 70 · #67 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,477 ±13 1,435 ±10 91.6% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: English 1,426 [1,414–1,437] 백분위 78 · #62 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,451 ±6.03 1,442 ±6 93.1% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Русский 1,442 [1,426–1,458] 백분위 85 · #35 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,462 ±10 1,462 ±9 92.2% 2026-10-02 —

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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