Gemma 4 31B în fedi-index
Scorul în fiecare secțiune, din ce este alcătuit, raport calitate-preț, rulare locală și istoric.
fedi-index · General
B 1.398 ±7
Percentilă 67 · #97
Preferate de oameni / Rezolvă sarcini
1.426 / 1.359
Voturi ale oamenilor față de benchmarkuri, Elo-eq
Raport calitate-preț
+58
0,205 USD per 1M tokeni, mediana a 31 furnizori
Pe hardware-ul tău
- GPU 12 GB #17 · Q4_K_M · ≈4 tok/s
- GPU 24 GB #2 · Q4_1 · ≈37 tok/s
- Mac 64 GB #7 · Q8_0 · ≈11 tok/s
- 128 GB memorie unificată #14 · IQ4_XS · ≈10 tok/s
- CPU, 32 GB RAM #8 · Q4_K_M · ≈2 tok/s
Descompunerea scorului
B General 1.398 [1.391–1.405] Percentilă 67 · #97 · componente: 9
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
143 ±1,24 | 1.380 ±10 | 32,8% | 2026-04-02 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.443 ±3,78 | 1.443 ±4 | 16,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.448 ±4,90 | 1.438 ±4 | 16,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.433 ±6,94 | 1.444 ±7 | 7,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.465 ±13 | 1.447 ±10 | 6,0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
atenuare ×0,61 |
0,10 ±0,01 | 1.330 ±3 | 4,6% | 2026-08-27 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.446 ±6,84 | 1.444 ±6 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.452 ±8,77 | 1.446 ±8 | 3,5% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
atenuare ×0,26 |
0,76 ±0,03 | 1.392 ±14 | 1,1% | 2026-08-06 | minimal |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Programare 1.399 [1.394–1.404] Percentilă 68 · #91 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.365 ±3,26 | 1.411 ±1 | 49,0% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1.459 ±7,63 | 1.434 ±7 | 40,8% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Matematică 1.409 [1.388–1.430] Percentilă 77 · #60 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.464 ±14 | 1.455 ±13 | 82,0% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Imagine 1.438 [1.434–1.441] Percentilă 73 · #31 · componente: 3 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.277 ±2,96 | 1.454 ±3 | 62,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.282 ±2,97 | 1.454 ±3 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.283 ±3,97 | 1.448 ±4 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Scriere 1.426 [1.414–1.438] Percentilă 78 · #61 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.416 ±9,52 | 1.445 ±10 | 57,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.446 ±6,84 | 1.444 ±6 | 34,7% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: 繁體中文 1.416 [1.398–1.434] Percentilă 70 · #67 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.477 ±13 | 1.435 ±10 | 91,6% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: English 1.426 [1.414–1.437] Percentilă 78 · #62 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.451 ±6,03 | 1.442 ±6 | 93,1% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Русский 1.442 [1.426–1.458] Percentilă 85 · #35 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.462 ±10 | 1.462 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
Istoric
Același lucru într-un tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| Gemma 4 31B | 1.398 B |
Insignă
Afișează fedi-index-ul modelului pe site-ul tău sau într-un README. Insigna se actualizează singură și trimite la această pagină.
Date CC BY 4.0: păstrează linkul către fedi.software.