GPT-5.6 Sol 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
S 1,469 ±7
百分位 97 · #11
人類偏好 / 解題能力
1,454 / 1,493
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
+40
每 100 萬 token US$8，34 家供應商中位數 · 原廠 US$8
在你的硬體上
封閉權重：僅限雲端。
分數拆解
S 綜合 1,469 [1,462–1,476] 百分位 97 · #11 · 分項：9
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
162 ±1.49 | 1,530 ±12 | 28.2% | 2026-07-09 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,456 ±2.26 | 1,456 ±2 | 16.9% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,482 ±2.62 | 1,469 ±2 | 16.9% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,482 ±3.23 | 1,490 ±3 | 8.3% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/expert
|
1,518 ±5.00 | 1,491 ±4 | 8.1% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
衰減 ×0.61 |
0.70 ±0.01 | 1,516 ±5 | 4.2% | 2026-08-10 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,480 ±3.01 | 1,475 ±3 | 4.2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,459 ±4.27 | 1,452 ±4 | 4.1% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
衰減 ×0.26 |
0.93 ±0.02 | 1,475 ±7 | 1.6% | 2026-07-09 | max |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 程式設計 1,449 [1,446–1,452] 百分位 92 · #22 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,620 ±3.06 | 1,484 ±1 | 46.1% | 2026-10-01 | xhigh-codex-harness |
| LMArena |
text/coding
|
1,496 ±3.51 | 1,467 ±3 | 44.3% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 代理 1,467 [1,461–1,473] 百分位 86 · #9 · 分項：2
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.06 ±0.01 | 1,486 ±3 | 66.2% | 2026-10-02 | xhigh |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
衰減 ×0.76 |
0.47 ±0.05 | 1,492 ±8 | 26.6% | 2026-07-22 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
S 數學 1,467 [1,460–1,474] 百分位 96 · #10 · 分項：3
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,472 ±7.30 | 1,462 ±7 | 48.6% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
衰減 ×0.86 |
0.89 ±0.02 | 1,514 ±4 | 31.8% | 2026-07-09 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
衰減 ×0.86 |
0.83 ±0.06 | 1,525 ±10 | 12.2% | 2026-07-09 | max |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 視覺 1,442 [1,438–1,447] 百分位 76 · #28 · 分項：3 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,279 ±3.84 | 1,456 ±4 | 63.4% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,289 ±4.11 | 1,460 ±4 | 15.6% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,303 ±6.29 | 1,466 ±6 | 14.7% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 搜尋 1,482 [1,475–1,490] 百分位 100 · #1 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
search/overall
|
1,257 ±3.81 | 1,501 ±4 | 93.7% | 2026-08-24 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 寫作 1,460 [1,454–1,465] 百分位 92 · #23 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,448 ±4.05 | 1,478 ±4 | 61.7% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,480 ±3.01 | 1,475 ±3 | 32.1% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 語言：繁體中文 1,454 [1,445–1,463] 百分位 91 · #20 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,523 ±6.03 | 1,471 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 語言：Deutsch 1,441 [1,422–1,460] 百分位 86 · #21 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,471 ±13 | 1,464 ±11 | 91.3% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 語言：English 1,434 [1,428–1,439] 百分位 85 · #43 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,457 ±3.01 | 1,449 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Español 1,423 [1,407–1,439] 百分位 70 · #45 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,446 ±9.54 | 1,441 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Français 1,436 [1,420–1,452] 百分位 79 · #29 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,475 ±9.74 | 1,456 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 語言：日本語 1,456 [1,437–1,475] 百分位 89 · #15 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,471 ±14 | 1,480 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 語言：한국어 1,442 [1,426–1,458] 百分位 86 · #20 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,436 ±12 | 1,462 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 語言：Polski 1,437 [1,418–1,456] 百分位 82 · #24 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,461 ±13 | 1,459 ±11 | 91.3% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 語言：Русский 1,451 [1,443–1,459] 百分位 89 · #27 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,468 ±4.90 | 1,468 ±4 | 93.6% | 2026-10-02 | xhigh |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
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| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 1,469 S |
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