GPT-5.6 Sol en fedi-index
La puntuación en cada categoría, de qué se compone, relación calidad-precio, ejecución local e historial.
fedi-index · General
S 1.469 ±7
Percentil 97 · #11
Preferido por personas / Resuelve tareas
1.454 / 1.493
Votos humanos frente a benchmarks, Elo-eq
Relación calidad-precio
+40
8 US$ por 1 M de tokens, mediana de 34 proveedores · fabricante 8 US$
En tu hardware
Pesos cerrados: solo en la nube.
Desglose de la puntuación
S General 1.469 [1.462–1.476] Percentil 97 · #11 · componentes: 9
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
162 ±1,49 | 1.530 ±12 | 28,2% | 2026-07-09 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.456 ±2,26 | 1.456 ±2 | 16,9% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.482 ±2,62 | 1.469 ±2 | 16,9% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.482 ±3,23 | 1.490 ±3 | 8,3% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/expert
|
1.518 ±5,00 | 1.491 ±4 | 8,1% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
antigüedad ×0,61 |
0,70 ±0,01 | 1.516 ±5 | 4,2% | 2026-08-10 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.480 ±3,01 | 1.475 ±3 | 4,2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.459 ±4,27 | 1.452 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
antigüedad ×0,26 |
0,93 ±0,02 | 1.475 ±7 | 1,6% | 2026-07-09 | max |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Código 1.449 [1.446–1.452] Percentil 92 · #22 · componentes: 2 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.620 ±3,06 | 1.484 ±1 | 46,1% | 2026-10-01 | xhigh-codex-harness |
| LMArena |
text/coding
|
1.496 ±3,51 | 1.467 ±3 | 44,3% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Agentes 1.467 [1.461–1.473] Percentil 86 · #9 · componentes: 2
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,06 ±0,01 | 1.486 ±3 | 66,3% | 2026-10-02 | xhigh |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
antigüedad ×0,76 |
0,47 ±0,05 | 1.492 ±8 | 26,5% | 2026-07-22 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
S Matemáticas 1.467 [1.459–1.474] Percentil 96 · #10 · componentes: 3
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.472 ±7,30 | 1.462 ±7 | 48,6% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
antigüedad ×0,86 |
0,89 ±0,02 | 1.514 ±4 | 31,8% | 2026-07-09 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
antigüedad ×0,86 |
0,83 ±0,06 | 1.525 ±10 | 12,2% | 2026-07-09 | max |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Visión 1.442 [1.438–1.447] Percentil 76 · #28 · componentes: 3 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.279 ±3,84 | 1.456 ±4 | 63,4% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.289 ±4,11 | 1.460 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.303 ±6,29 | 1.466 ±6 | 14,7% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Búsqueda 1.482 [1.475–1.490] Percentil 100 · #1 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
search/overall
|
1.257 ±3,81 | 1.501 ±4 | 93,7% | 2026-08-24 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Escritura 1.460 [1.454–1.465] Percentil 92 · #23 · componentes: 2 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.448 ±4,05 | 1.478 ±4 | 61,7% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.480 ±3,01 | 1.475 ±3 | 32,1% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: 繁體中文 1.454 [1.445–1.463] Percentil 91 · #20 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.523 ±6,03 | 1.471 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: Deutsch 1.441 [1.422–1.460] Percentil 86 · #21 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.471 ±13 | 1.464 ±11 | 91,3% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: English 1.434 [1.428–1.439] Percentil 85 · #43 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.457 ±3,01 | 1.449 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Español 1.423 [1.407–1.439] Percentil 70 · #45 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.446 ±9,54 | 1.441 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Français 1.436 [1.420–1.452] Percentil 79 · #29 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.475 ±9,74 | 1.456 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: 日本語 1.456 [1.437–1.475] Percentil 89 · #15 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.471 ±14 | 1.480 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: 한국어 1.442 [1.426–1.458] Percentil 86 · #20 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.436 ±12 | 1.462 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: Polski 1.437 [1.418–1.456] Percentil 82 · #24 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.461 ±13 | 1.459 ±11 | 91,3% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: Русский 1.451 [1.443–1.459] Percentil 89 · #27 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.468 ±4,90 | 1.468 ±4 | 93,6% | 2026-10-02 | xhigh |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
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| Modelo | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 1.469 S |
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