GPT-5.6 Sol в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
S 1 469 ±7
Процентиль 97 · #11
Люди предпочитают / Решает задачи
1 454 / 1 493
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+40
8 $ за 1M токенов, медиана 34 провайдеров · у вендора 8 $
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
S Общий 1 469 [1 462–1 476] Процентиль 97 · #11 · компонентов: 9
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
162 ±1,49 | 1 530 ±12 | 28,2% | 2026-07-09 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 456 ±2,26 | 1 456 ±2 | 16,9% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 482 ±2,62 | 1 469 ±2 | 16,9% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 482 ±3,23 | 1 490 ±3 | 8,3% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/expert
|
1 518 ±5,00 | 1 491 ±4 | 8,1% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
устаревание ×0,61 |
0,70 ±0,01 | 1 516 ±5 | 4,2% | 2026-08-10 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 480 ±3,01 | 1 475 ±3 | 4,2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 459 ±4,27 | 1 452 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,93 ±0,02 | 1 475 ±7 | 1,6% | 2026-07-09 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Код 1 449 [1 446–1 452] Процентиль 92 · #22 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 620 ±3,06 | 1 484 ±1 | 46,1% | 2026-10-01 | xhigh-codex-harness |
| LMArena |
text/coding
|
1 496 ±3,51 | 1 467 ±3 | 44,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Агенты 1 467 [1 461–1 473] Процентиль 86 · #9 · компонентов: 2
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,06 ±0,01 | 1 486 ±3 | 66,3% | 2026-10-02 | xhigh |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
устаревание ×0,76 |
0,47 ±0,05 | 1 492 ±8 | 26,5% | 2026-07-22 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
S Математика 1 467 [1 459–1 474] Процентиль 96 · #10 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 472 ±7,30 | 1 462 ±7 | 48,6% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,89 ±0,02 | 1 514 ±4 | 31,8% | 2026-07-09 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
устаревание ×0,86 |
0,83 ±0,06 | 1 525 ±10 | 12,2% | 2026-07-09 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Зрение 1 442 [1 438–1 447] Процентиль 76 · #28 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 279 ±3,84 | 1 456 ±4 | 63,4% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 289 ±4,11 | 1 460 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 303 ±6,29 | 1 466 ±6 | 14,7% | 2026-10-02 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Поиск 1 482 [1 475–1 490] Процентиль 100 · #1 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
search/overall
|
1 257 ±3,81 | 1 501 ±4 | 93,7% | 2026-08-24 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Тексты 1 460 [1 454–1 465] Процентиль 92 · #23 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 448 ±4,05 | 1 478 ±4 | 61,7% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 480 ±3,01 | 1 475 ±3 | 32,1% | 2026-10-02 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 繁體中文 1 454 [1 445–1 463] Процентиль 91 · #20 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 523 ±6,03 | 1 471 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Deutsch 1 441 [1 422–1 460] Процентиль 86 · #21 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 471 ±13 | 1 464 ±11 | 91,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: English 1 434 [1 428–1 439] Процентиль 85 · #43 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 457 ±3,01 | 1 449 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Español 1 423 [1 407–1 439] Процентиль 70 · #45 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 446 ±9,54 | 1 441 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Français 1 436 [1 420–1 452] Процентиль 79 · #29 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 475 ±9,74 | 1 456 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 日本語 1 456 [1 437–1 475] Процентиль 89 · #15 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 471 ±14 | 1 480 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 한국어 1 442 [1 426–1 458] Процентиль 86 · #20 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 436 ±12 | 1 462 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Polski 1 437 [1 418–1 456] Процентиль 82 · #24 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 461 ±13 | 1 459 ±11 | 91,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Русский 1 451 [1 443–1 459] Процентиль 89 · #27 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 468 ±4,90 | 1 468 ±4 | 93,6% | 2026-10-02 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 1 469 S |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.