GPT-5.6 Sol nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
S 1.469 ±7
Percentile 97 · #11
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.454 / 1.493
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+40
8 USD per 1 M di token, mediana di 34 provider · produttore 8 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
S Generale 1.469 [1.462–1.476] Percentile 97 · #11 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
162 ±1,49 | 1.530 ±12 | 28,2% | 2026-07-09 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.456 ±2,26 | 1.456 ±2 | 16,9% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.482 ±2,62 | 1.469 ±2 | 16,9% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.482 ±3,23 | 1.490 ±3 | 8,3% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/expert
|
1.518 ±5,00 | 1.491 ±4 | 8,1% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
obsolescenza ×0,61 |
0,70 ±0,01 | 1.516 ±5 | 4,2% | 2026-08-10 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.480 ±3,01 | 1.475 ±3 | 4,2% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.459 ±4,27 | 1.452 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,93 ±0,02 | 1.475 ±7 | 1,6% | 2026-07-09 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.449 [1.446–1.452] Percentile 92 · #22 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.620 ±3,06 | 1.484 ±1 | 46,1% | 2026-10-01 | xhigh-codex-harness |
| LMArena |
text/coding
|
1.496 ±3,51 | 1.467 ±3 | 44,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Agenti 1.467 [1.461–1.473] Percentile 86 · #9 · componenti: 2
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,06 ±0,01 | 1.486 ±3 | 66,2% | 2026-10-02 | xhigh |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
obsolescenza ×0,76 |
0,47 ±0,05 | 1.492 ±8 | 26,6% | 2026-07-22 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
S Matematica 1.467 [1.460–1.474] Percentile 96 · #10 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.472 ±7,30 | 1.462 ±7 | 48,6% | 2026-10-02 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,89 ±0,02 | 1.514 ±4 | 31,8% | 2026-07-09 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,83 ±0,06 | 1.525 ±10 | 12,2% | 2026-07-09 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Visione 1.442 [1.438–1.447] Percentile 76 · #28 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.279 ±3,84 | 1.456 ±4 | 63,4% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.289 ±4,11 | 1.460 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.303 ±6,29 | 1.466 ±6 | 14,7% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Ricerca 1.482 [1.475–1.490] Percentile 100 · #1 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
search/overall
|
1.257 ±3,81 | 1.501 ±4 | 93,7% | 2026-08-24 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.460 [1.454–1.465] Percentile 92 · #23 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.448 ±4,05 | 1.478 ±4 | 61,7% | 2026-10-02 | xhigh |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.480 ±3,01 | 1.475 ±3 | 32,1% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 繁體中文 1.454 [1.445–1.463] Percentile 91 · #20 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.523 ±6,03 | 1.471 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Deutsch 1.441 [1.422–1.460] Percentile 86 · #21 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.471 ±13 | 1.464 ±11 | 91,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.434 [1.428–1.439] Percentile 85 · #43 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.457 ±3,01 | 1.449 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Español 1.423 [1.407–1.439] Percentile 70 · #45 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.446 ±9,54 | 1.441 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Français 1.436 [1.420–1.452] Percentile 79 · #29 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.475 ±9,74 | 1.456 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 日本語 1.456 [1.437–1.475] Percentile 89 · #15 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.471 ±14 | 1.480 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 한국어 1.442 [1.426–1.458] Percentile 86 · #20 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.436 ±12 | 1.462 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Polski 1.437 [1.418–1.456] Percentile 82 · #24 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.461 ±13 | 1.459 ±11 | 91,3% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.451 [1.443–1.459] Percentile 89 · #27 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.468 ±4,90 | 1.468 ±4 | 93,6% | 2026-10-02 | xhigh |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 1.469 S |
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