ข้ามไปยังเนื้อหา
fedi.software

GPT-5.6 Sol ใน fedi-index

คะแนนในทุกหมวด องค์ประกอบของคะแนน ความคุ้มค่า การรันบนเครื่อง และประวัติ

fedi-index · ภาพรวม

S 1,469 ±7

เปอร์เซ็นไทล์ 97 · #11

คนชอบ / แก้โจทย์

1,454 / 1,493

โหวตจากผู้คนเทียบกับเบนช์มาร์ก, Elo-eq

ความคุ้มค่า

+40

US$8 ต่อ 1M โทเค็น, ค่ามัธยฐานจาก 34 ผู้ให้บริการ · ราคาผู้พัฒนา US$8

บนฮาร์ดแวร์ของคุณ

น้ำหนักแบบปิด: ใช้ได้บนคลาวด์เท่านั้น

รายละเอียดคะแนน

S ภาพรวม 1,469 [1,462–1,476] เปอร์เซ็นไทล์ 97 · #11 · องค์ประกอบ: 9
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
Epoch AI eci 162 ±1.49 1,530 ±12 28.2% 2026-07-09 —
LMArena text/overall 1,456 ±2.26 1,456 ±2 16.9% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/hard_prompts 1,482 ±2.62 1,469 ±2 16.9% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/instruction_following 1,482 ±3.23 1,490 ±3 8.3% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/expert 1,518 ±5.00 1,491 ±4 8.1% 2026-10-02 xhigh
Epoch AI simpleqa_verified ลดทอน ×0.61 0.70 ±0.01 1,516 ±5 4.2% 2026-08-10 max
LMArena text/longer_query 1,480 ±3.01 1,475 ±3 4.2% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/multi_turn 1,459 ±4.27 1,452 ±4 4.1% 2026-10-02 xhigh
Epoch AI gpqa_diamond ลดทอน ×0.26 0.93 ±0.02 1,475 ±7 1.6% 2026-07-09 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A เขียนโค้ด 1,449 [1,446–1,452] เปอร์เซ็นไทล์ 92 · #22 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena webdev/overall 1,620 ±3.06 1,484 ±1 46.1% 2026-10-01 xhigh-codex-harness
LMArena text/coding 1,496 ±3.51 1,467 ±3 44.3% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A เอเจนต์ 1,467 [1,461–1,473] เปอร์เซ็นไทล์ 86 · #9 · องค์ประกอบ: 2
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena agent/overall 0.06 ±0.01 1,486 ±3 66.2% 2026-10-02 xhigh
τ²-bench (Sierra) tau2/banking_knowledge ลดทอน ×0.76 0.47 ±0.05 1,492 ±8 26.6% 2026-07-22 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

S คณิตศาสตร์ 1,467 [1,460–1,474] เปอร์เซ็นไทล์ 96 · #10 · องค์ประกอบ: 3
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/math 1,472 ±7.30 1,462 ±7 48.6% 2026-10-02 xhigh
Epoch AI frontiermath_t1_3 ลดทอน ×0.86 0.89 ±0.02 1,514 ±4 31.8% 2026-07-09 max
Epoch AI frontiermath_t4 ลดทอน ×0.86 0.83 ±0.06 1,525 ±10 12.2% 2026-07-09 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาพ 1,442 [1,438–1,447] เปอร์เซ็นไทล์ 76 · #28 · องค์ประกอบ: 3 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena vision/overall 1,279 ±3.84 1,456 ±4 63.4% 2026-10-02 xhigh
LMArena vision/ocr 1,289 ±4.11 1,460 ±4 15.6% 2026-10-02 xhigh
LMArena vision/diagram 1,303 ±6.29 1,466 ±6 14.7% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A ค้นหา 1,482 [1,475–1,490] เปอร์เซ็นไทล์ 100 · #1 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena search/overall 1,257 ±3.81 1,501 ±4 93.7% 2026-08-24 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A งานเขียน 1,460 [1,454–1,465] เปอร์เซ็นไทล์ 92 · #23 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/creative_writing 1,448 ±4.05 1,478 ±4 61.7% 2026-10-02 xhigh
LMArena text/longer_query 1,480 ±3.01 1,475 ±3 32.1% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A ภาษา: 繁體中文 1,454 [1,445–1,463] เปอร์เซ็นไทล์ 91 · #20 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/chinese 1,523 ±6.03 1,471 ±5 93.6% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A ภาษา: Deutsch 1,441 [1,422–1,460] เปอร์เซ็นไทล์ 86 · #21 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/german 1,471 ±13 1,464 ±11 91.3% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A ภาษา: English 1,434 [1,428–1,439] เปอร์เซ็นไทล์ 85 · #43 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/english 1,457 ±3.01 1,449 ±3 93.9% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: Español 1,423 [1,407–1,439] เปอร์เซ็นไทล์ 70 · #45 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/spanish 1,446 ±9.54 1,441 ±9 92.2% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B ภาษา: Français 1,436 [1,420–1,452] เปอร์เซ็นไทล์ 79 · #29 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/french 1,475 ±9.74 1,456 ±9 92.2% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A ภาษา: 日本語 1,456 [1,437–1,475] เปอร์เซ็นไทล์ 89 · #15 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/japanese 1,471 ±14 1,480 ±11 91.4% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A ภาษา: 한국어 1,442 [1,426–1,458] เปอร์เซ็นไทล์ 86 · #20 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/korean 1,436 ±12 1,462 ±9 92.2% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A ภาษา: Polski 1,437 [1,418–1,456] เปอร์เซ็นไทล์ 82 · #24 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/polish 1,461 ±13 1,459 ±11 91.3% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

A ภาษา: Русский 1,451 [1,443–1,459] เปอร์เซ็นไทล์ 89 · #27 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
LMArena text/russian 1,468 ±4.90 1,468 ±4 93.6% 2026-10-02 xhigh

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

ประวัติ

fedi-index รายเดือน
ดูแบบตาราง
โมเดล 2026-10
GPT-5.6 Sol 1,469 S

แบดจ์

แสดง fedi-index ของโมเดลบนเว็บไซต์หรือใน README ของคุณ แบดจ์อัปเดตอัตโนมัติและลิงก์มายังหน้านี้

fedi-index: GPT-5.6 Sol

ข้อมูลเป็น CC BY 4.0: โปรดคงลิงก์ไปยัง fedi.software