GPT-5 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
B 1,404 ±6
百分位 70 · #87
人類偏好 / 解題能力
1,395 / 1,417
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
-4
每 100 萬 token US$3.44，27 家供應商中位數 · 原廠 US$3.44
在你的硬體上
封閉權重：僅限雲端。
分數拆解
B 綜合 1,404 [1,397–1,410] 百分位 70 · #87 · 分項：9
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
150 | 1,438 ±11 | 29.8% | 2025-08-07 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,406 ±2.26 | 1,406 ±2 | 16.8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,415 ±2.93 | 1,409 ±3 | 16.7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,388 ±3.62 | 1,402 ±3 | 8.2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1,420 ±7.62 | 1,411 ±6 | 7.3% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
衰減 ×0.61 |
0.50 ±0.02 | 1,455 ±5 | 4.1% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,399 ±3.83 | 1,400 ±4 | 4.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,426 ±4.24 | 1,423 ±4 | 4.0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
衰減 ×0.26 |
0.86 ±0.02 | 1,441 ±10 | 1.4% | 2025-10-29 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 程式設計 1,406 [1,401–1,410] 百分位 70 · #83 · 分項：3
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,417 ±7.92 | 1,426 ±2 | 39.6% | 2026-10-01 | medium |
| LMArena |
text/coding
|
1,436 ±4.04 | 1,413 ±4 | 38.3% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
衰減 ×0.37 |
0.74 ±0.02 | 1,450 ±10 | 13.6% | 2026-02-06 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 數學 1,400 [1,392–1,408] 百分位 71 · #74 · 分項：3
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,406 ±7.02 | 1,399 ±7 | 50.8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
衰減 ×0.86 |
0.55 ±0.03 | 1,441 ±6 | 29.7% | 2026-06-10 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
衰減 ×0.86 |
0.22 ±0.07 | 1,428 ±10 | 11.8% | 2026-06-11 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 視覺 1,402 [1,398–1,407] 百分位 46 · #61 · 分項：3 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,232 ±3.59 | 1,413 ±3 | 63.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,245 ±4.61 | 1,419 ±4 | 15.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,252 ±6.78 | 1,421 ±6 | 14.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 寫作 1,383 [1,377–1,389] 百分位 58 · #114 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,365 ±4.87 | 1,393 ±5 | 61.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,399 ±3.83 | 1,400 ±4 | 32.2% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：繁體中文 1,380 [1,371–1,389] 百分位 48 · #117 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,423 ±6.34 | 1,392 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Deutsch 1,397 [1,380–1,415] 百分位 56 · #64 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,414 ±11 | 1,415 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：English 1,385 [1,380–1,391] 百分位 58 · #115 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,409 ±2.99 | 1,397 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | high |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Español 1,382 [1,364–1,399] 百分位 35 · #97 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,399 ±10 | 1,397 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Français 1,375 [1,351–1,399] 百分位 32 · #92 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,409 ±15 | 1,395 ±14 | 89.8% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：日本語 1,415 [1,397–1,434] 百分位 66 · #44 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,411 ±14 | 1,435 ±10 | 91.5% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：한국어 1,390 [1,375–1,406] 百分位 47 · #73 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,361 ±11 | 1,406 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Polski 1,418 [1,406–1,429] 百分位 63 · #49 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,431 ±7.44 | 1,434 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Русский 1,399 [1,388–1,409] 百分位 60 · #94 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,407 ±6.34 | 1,413 ±6 | 93.3% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
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| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5 | 1,404 B |
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