GPT-5 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
B 1 404 ±6
Процентиль 70 · #87
Люди предпочитают / Решает задачи
1 395 / 1 417
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
-4
3,44 $ за 1M токенов, медиана 27 провайдеров · у вендора 3,44 $
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
B Общий 1 404 [1 397–1 410] Процентиль 70 · #87 · компонентов: 9
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
150 | 1 438 ±11 | 29,8% | 2025-08-07 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 406 ±2,26 | 1 406 ±2 | 16,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 415 ±2,93 | 1 409 ±3 | 16,7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 388 ±3,62 | 1 402 ±3 | 8,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1 420 ±7,62 | 1 411 ±6 | 7,3% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
устаревание ×0,61 |
0,50 ±0,02 | 1 455 ±5 | 4,1% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 399 ±3,83 | 1 400 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 426 ±4,24 | 1 423 ±4 | 4,0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,86 ±0,02 | 1 441 ±10 | 1,4% | 2025-10-29 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Код 1 406 [1 401–1 410] Процентиль 70 · #83 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 417 ±7,92 | 1 426 ±2 | 39,6% | 2026-10-01 | medium |
| LMArena |
text/coding
|
1 436 ±4,04 | 1 413 ±4 | 38,3% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
устаревание ×0,37 |
0,74 ±0,02 | 1 450 ±10 | 13,6% | 2026-02-06 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Математика 1 400 [1 392–1 408] Процентиль 71 · #74 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 406 ±7,02 | 1 399 ±7 | 50,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,55 ±0,03 | 1 441 ±6 | 29,7% | 2026-06-10 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
устаревание ×0,86 |
0,22 ±0,07 | 1 428 ±10 | 11,8% | 2026-06-11 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Зрение 1 402 [1 398–1 407] Процентиль 46 · #61 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 232 ±3,59 | 1 413 ±3 | 63,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 245 ±4,61 | 1 419 ±4 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 252 ±6,78 | 1 421 ±6 | 14,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Тексты 1 383 [1 377–1 389] Процентиль 58 · #114 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 365 ±4,87 | 1 393 ±5 | 61,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 399 ±3,83 | 1 400 ±4 | 32,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: 繁體中文 1 380 [1 371–1 389] Процентиль 48 · #117 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 423 ±6,34 | 1 392 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Deutsch 1 397 [1 380–1 415] Процентиль 56 · #64 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 414 ±11 | 1 415 ±10 | 91,8% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: English 1 385 [1 380–1 391] Процентиль 58 · #115 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 409 ±2,99 | 1 397 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: Español 1 382 [1 364–1 399] Процентиль 35 · #97 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 399 ±10 | 1 397 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: Français 1 375 [1 351–1 399] Процентиль 32 · #92 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 409 ±15 | 1 395 ±14 | 89,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 日本語 1 415 [1 397–1 434] Процентиль 66 · #44 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 411 ±14 | 1 435 ±10 | 91,5% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: 한국어 1 390 [1 375–1 406] Процентиль 47 · #73 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 361 ±11 | 1 406 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Polski 1 418 [1 406–1 429] Процентиль 63 · #49 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 431 ±7,44 | 1 434 ±6 | 93,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Русский 1 399 [1 388–1 409] Процентиль 60 · #94 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 407 ±6,34 | 1 413 ±6 | 93,3% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5 | 1 404 B |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.