fedi-index의 GPT-5
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
B 1,404 ±6
백분위 70 · #87
사람의 선호 / 문제 해결
1,395 / 1,417
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
-4
100만 토큰당 US$3.44, 제공업체 27곳 중앙값 · 제조사 US$3.44
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
B 종합 1,404 [1,397–1,410] 백분위 70 · #87 · 구성 요소: 9
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
150 | 1,438 ±11 | 29.8% | 2025-08-07 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,406 ±2.26 | 1,406 ±2 | 16.8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,415 ±2.93 | 1,409 ±3 | 16.7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,388 ±3.62 | 1,402 ±3 | 8.2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1,420 ±7.62 | 1,411 ±6 | 7.3% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
감쇠 ×0.61 |
0.50 ±0.02 | 1,455 ±5 | 4.1% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,399 ±3.83 | 1,400 ±4 | 4.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,426 ±4.24 | 1,423 ±4 | 4.0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.86 ±0.02 | 1,441 ±10 | 1.4% | 2025-10-29 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 코딩 1,406 [1,401–1,410] 백분위 70 · #83 · 구성 요소: 3
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,417 ±7.92 | 1,426 ±2 | 39.6% | 2026-10-01 | medium |
| LMArena |
text/coding
|
1,436 ±4.04 | 1,413 ±4 | 38.3% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
감쇠 ×0.37 |
0.74 ±0.02 | 1,450 ±10 | 13.6% | 2026-02-06 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 수학 1,400 [1,392–1,408] 백분위 71 · #74 · 구성 요소: 3
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,406 ±7.02 | 1,399 ±7 | 50.8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.55 ±0.03 | 1,441 ±6 | 29.7% | 2026-06-10 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
감쇠 ×0.86 |
0.22 ±0.07 | 1,428 ±10 | 11.8% | 2026-06-11 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 비전 1,402 [1,398–1,407] 백분위 46 · #61 · 구성 요소: 3 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,232 ±3.59 | 1,413 ±3 | 63.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,245 ±4.61 | 1,419 ±4 | 15.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,252 ±6.78 | 1,421 ±6 | 14.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 글쓰기 1,383 [1,377–1,389] 백분위 58 · #114 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,365 ±4.87 | 1,393 ±5 | 61.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,399 ±3.83 | 1,400 ±4 | 32.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 繁體中文 1,380 [1,371–1,389] 백분위 48 · #117 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,423 ±6.34 | 1,392 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Deutsch 1,397 [1,380–1,415] 백분위 56 · #64 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,414 ±11 | 1,415 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: English 1,385 [1,380–1,391] 백분위 58 · #115 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,409 ±2.99 | 1,397 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | high |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Español 1,382 [1,364–1,399] 백분위 35 · #97 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,399 ±10 | 1,397 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Français 1,375 [1,351–1,399] 백분위 32 · #92 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,409 ±15 | 1,395 ±14 | 89.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 日本語 1,415 [1,397–1,434] 백분위 66 · #44 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,411 ±14 | 1,435 ±10 | 91.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: 한국어 1,390 [1,375–1,406] 백분위 47 · #73 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,361 ±11 | 1,406 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Polski 1,418 [1,406–1,429] 백분위 63 · #49 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,431 ±7.44 | 1,434 ±6 | 93.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Русский 1,399 [1,388–1,409] 백분위 60 · #94 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,407 ±6.34 | 1,413 ±6 | 93.3% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
표로 보기
| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5 | 1,404 B |
배지
내 사이트나 README에 모델의 fedi-index를 표시하세요. 배지는 자동으로 업데이트되며 이 페이지로 연결됩니다.
데이터는 CC BY 4.0: fedi.software 링크를 유지해 주세요.