GPT-5 nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
B 1.404 ±6
Percentile 70 · #87
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.395 / 1.417
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
-4
3,44 USD per 1 M di token, mediana di 27 provider · produttore 3,44 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
B Generale 1.404 [1.397–1.410] Percentile 70 · #87 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
150 | 1.438 ±11 | 29,8% | 2025-08-07 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.406 ±2,26 | 1.406 ±2 | 16,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.415 ±2,93 | 1.409 ±3 | 16,7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.388 ±3,62 | 1.402 ±3 | 8,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1.420 ±7,62 | 1.411 ±6 | 7,3% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
obsolescenza ×0,61 |
0,50 ±0,02 | 1.455 ±5 | 4,1% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.399 ±3,83 | 1.400 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.426 ±4,24 | 1.423 ±4 | 4,0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,86 ±0,02 | 1.441 ±10 | 1,4% | 2025-10-29 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Codice 1.406 [1.401–1.410] Percentile 70 · #83 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.417 ±7,92 | 1.426 ±2 | 39,6% | 2026-10-01 | medium |
| LMArena |
text/coding
|
1.436 ±4,04 | 1.413 ±4 | 38,3% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
obsolescenza ×0,37 |
0,74 ±0,02 | 1.450 ±10 | 13,6% | 2026-02-06 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Matematica 1.400 [1.392–1.408] Percentile 71 · #74 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.406 ±7,02 | 1.399 ±7 | 50,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,55 ±0,03 | 1.441 ±6 | 29,7% | 2026-06-10 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,22 ±0,07 | 1.428 ±10 | 11,8% | 2026-06-11 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Visione 1.402 [1.398–1.407] Percentile 46 · #61 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.232 ±3,59 | 1.413 ±3 | 63,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.245 ±4,61 | 1.419 ±4 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.252 ±6,78 | 1.421 ±6 | 14,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Scrittura 1.383 [1.377–1.389] Percentile 58 · #114 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.365 ±4,87 | 1.393 ±5 | 61,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.399 ±3,83 | 1.400 ±4 | 32,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 繁體中文 1.380 [1.371–1.389] Percentile 48 · #117 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.423 ±6,34 | 1.392 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Deutsch 1.397 [1.380–1.415] Percentile 56 · #64 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.414 ±11 | 1.415 ±10 | 91,8% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: English 1.385 [1.380–1.391] Percentile 58 · #115 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.409 ±2,99 | 1.397 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Español 1.382 [1.364–1.399] Percentile 35 · #97 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.399 ±10 | 1.397 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Français 1.375 [1.351–1.399] Percentile 32 · #92 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.409 ±15 | 1.395 ±14 | 89,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 日本語 1.415 [1.397–1.434] Percentile 66 · #44 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.411 ±14 | 1.435 ±10 | 91,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: 한국어 1.390 [1.375–1.406] Percentile 47 · #73 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.361 ±11 | 1.406 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Polski 1.418 [1.406–1.429] Percentile 63 · #49 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.431 ±7,44 | 1.434 ±6 | 93,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Русский 1.399 [1.388–1.409] Percentile 60 · #94 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.407 ±6,34 | 1.413 ±6 | 93,3% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5 | 1.404 B |
Badge
Mostra il fedi-index del modello sul tuo sito o in un README. Il badge si aggiorna da solo e rimanda a questa pagina.
Dati CC BY 4.0: mantieni il link a fedi.software.