GPT-5 no fedi-index
A pontuação em cada categoria, do que ela é composta, custo-benefício, execução local e histórico.
fedi-index · Geral
B 1.404 ±6
Percentil 70 · #87
Preferido por pessoas / Resolve tarefas
1.395 / 1.417
Votos humanos vs. benchmarks, Elo-eq
Custo-benefício
-4
US$ 3,44 por 1 mi de tokens, mediana de 27 provedores · fabricante US$ 3,44
No seu hardware
Pesos fechados: apenas na nuvem.
Decomposição da pontuação
B Geral 1.404 [1.397–1.410] Percentil 70 · #87 · componentes: 9
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
150 | 1.438 ±11 | 29,9% | 2025-08-07 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.406 ±2,26 | 1.406 ±2 | 16,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.415 ±2,93 | 1.409 ±3 | 16,7% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.388 ±3,62 | 1.402 ±3 | 8,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1.420 ±7,62 | 1.411 ±6 | 7,3% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
defasagem ×0,61 |
0,50 ±0,02 | 1.455 ±5 | 4,1% | 2026-08-27 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.399 ±3,83 | 1.400 ±4 | 4,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.426 ±4,24 | 1.423 ±4 | 4,0% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
defasagem ×0,26 |
0,86 ±0,02 | 1.441 ±10 | 1,4% | 2025-10-29 | high |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Código 1.406 [1.401–1.410] Percentil 70 · #83 · componentes: 3
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.417 ±7,92 | 1.426 ±2 | 39,6% | 2026-10-01 | medium |
| LMArena |
text/coding
|
1.436 ±4,04 | 1.413 ±4 | 38,3% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
defasagem ×0,37 |
0,74 ±0,02 | 1.450 ±10 | 13,6% | 2026-02-06 | high |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Matemática 1.400 [1.392–1.408] Percentil 71 · #74 · componentes: 3
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.406 ±7,02 | 1.399 ±7 | 50,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
defasagem ×0,86 |
0,55 ±0,03 | 1.441 ±6 | 29,7% | 2026-06-10 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
defasagem ×0,86 |
0,22 ±0,07 | 1.428 ±10 | 11,8% | 2026-06-11 | high |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
C Visão 1.402 [1.398–1.407] Percentil 46 · #61 · componentes: 3 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.232 ±3,59 | 1.413 ±3 | 63,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.245 ±4,61 | 1.419 ±4 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.252 ±6,78 | 1.421 ±6 | 14,4% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Escrita 1.383 [1.377–1.389] Percentil 58 · #114 · componentes: 2 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.365 ±4,87 | 1.393 ±5 | 61,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.399 ±3,83 | 1.400 ±4 | 32,2% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
C Idioma: 繁體中文 1.380 [1.371–1.389] Percentil 48 · #117 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.423 ±6,34 | 1.392 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Idioma: Deutsch 1.397 [1.380–1.415] Percentil 56 · #64 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.414 ±11 | 1.415 ±10 | 91,8% | 2026-10-02 | high |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Idioma: English 1.385 [1.380–1.391] Percentil 58 · #115 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.409 ±2,99 | 1.397 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | high |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
C Idioma: Español 1.382 [1.364–1.399] Percentil 35 · #97 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.399 ±10 | 1.397 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
C Idioma: Français 1.375 [1.351–1.399] Percentil 32 · #92 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.409 ±15 | 1.395 ±14 | 89,8% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Idioma: 日本語 1.415 [1.397–1.434] Percentil 66 · #44 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.411 ±14 | 1.435 ±10 | 91,5% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
C Idioma: 한국어 1.390 [1.375–1.406] Percentil 47 · #73 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.361 ±11 | 1.406 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Idioma: Polski 1.418 [1.406–1.429] Percentil 63 · #49 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.431 ±7,44 | 1.434 ±6 | 93,2% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Idioma: Русский 1.399 [1.388–1.409] Percentil 60 · #94 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.407 ±6,34 | 1.413 ±6 | 93,3% | 2026-10-02 | — |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
Histórico
O mesmo em tabela
| Modelo | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5 | 1.404 B |
Selo
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