GLM 5V Turbo 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
B 1,407 ±3
百分位 73 · #80 · 暫定
人類偏好 / 解題能力
1,420 / —
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
+14
每 100 萬 token US$1.90，15 家供應商中位數 · 原廠 US$1.90
在你的硬體上
封閉權重：僅限雲端。
分數拆解
B 綜合 1,407 [1,404–1,410] 百分位 73 · #80 · 分項：6 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,437 ±3.27 | 1,437 ±3 | 26.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,443 ±3.88 | 1,434 ±4 | 26.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,423 ±5.13 | 1,435 ±5 | 12.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,452 ±8.57 | 1,437 ±7 | 11.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,438 ±4.58 | 1,436 ±4 | 6.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,431 ±7.58 | 1,427 ±7 | 5.7% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 程式設計 1,408 [1,403–1,412] 百分位 72 · #80 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,400 ±6.73 | 1,421 ±2 | 47.1% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,467 ±5.70 | 1,441 ±5 | 42.9% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 數學 1,392 [1,372–1,412] 百分位 64 · #92 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,440 ±13 | 1,432 ±12 | 82.6% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 視覺 1,429 [1,426–1,432] 百分位 65 · #40 · 分項：3 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,264 ±2.78 | 1,442 ±2 | 62.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,270 ±2.66 | 1,443 ±3 | 15.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,285 ±3.80 | 1,450 ±3 | 15.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 寫作 1,425 [1,416–1,434] 百分位 77 · #63 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,416 ±7.20 | 1,444 ±7 | 59.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,438 ±4.58 | 1,436 ±4 | 33.9% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：繁體中文 1,425 [1,410–1,440] 百分位 76 · #55 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,488 ±11 | 1,443 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 語言：English 1,429 [1,420–1,438] 百分位 81 · #52 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,454 ±4.60 | 1,444 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Español 1,416 [1,388–1,445] 百分位 63 · #56 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,452 ±18 | 1,446 ±17 | 87.7% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Français 1,402 [1,378–1,426] 百分位 48 · #71 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,442 ±15 | 1,425 ±14 | 89.6% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Русский 1,418 [1,404–1,433] 百分位 72 · #67 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,432 ±8.96 | 1,435 ±8 | 92.6% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
表格檢視
| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5V Turbo | 1,407 B |
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