GLM 5V Turbo nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
B 1.407 ±3
Percentile 73 · #80 · provvisorio
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.420 / —
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+14
1,90 USD per 1 M di token, mediana di 15 provider · produttore 1,90 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
B Generale 1.407 [1.404–1.410] Percentile 73 · #80 · componenti: 6 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1.437 ±3,27 | 1.437 ±3 | 26,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.443 ±3,88 | 1.434 ±4 | 26,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.423 ±5,13 | 1.435 ±5 | 12,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.452 ±8,57 | 1.437 ±7 | 11,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.438 ±4,58 | 1.436 ±4 | 6,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.431 ±7,58 | 1.427 ±7 | 5,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Codice 1.408 [1.403–1.412] Percentile 72 · #80 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.400 ±6,73 | 1.421 ±2 | 47,1% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1.467 ±5,70 | 1.441 ±5 | 42,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Matematica 1.392 [1.372–1.412] Percentile 64 · #92 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.440 ±13 | 1.432 ±12 | 82,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Visione 1.429 [1.426–1.432] Percentile 65 · #40 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.264 ±2,78 | 1.442 ±2 | 62,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.270 ±2,66 | 1.443 ±3 | 15,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.285 ±3,80 | 1.450 ±3 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Scrittura 1.425 [1.416–1.434] Percentile 77 · #63 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.416 ±7,20 | 1.444 ±7 | 59,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.438 ±4,58 | 1.436 ±4 | 33,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 繁體中文 1.425 [1.410–1.440] Percentile 76 · #55 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.488 ±11 | 1.443 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.429 [1.420–1.438] Percentile 81 · #52 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.454 ±4,60 | 1.444 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Español 1.416 [1.388–1.445] Percentile 63 · #56 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.452 ±18 | 1.446 ±17 | 87,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Français 1.402 [1.378–1.426] Percentile 48 · #71 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.442 ±15 | 1.425 ±14 | 89,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Русский 1.418 [1.404–1.433] Percentile 72 · #67 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.432 ±8,96 | 1.435 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5V Turbo | 1.407 B |
Badge
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Dati CC BY 4.0: mantieni il link a fedi.software.