fedi-index의 GLM 5V Turbo
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
B 1,407 ±3
백분위 73 · #80 · 잠정
사람의 선호 / 문제 해결
1,420 / —
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+14
100만 토큰당 US$1.90, 제공업체 15곳 중앙값 · 제조사 US$1.90
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
B 종합 1,407 [1,404–1,410] 백분위 73 · #80 · 구성 요소: 6 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,437 ±3.27 | 1,437 ±3 | 26.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,443 ±3.88 | 1,434 ±4 | 26.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,423 ±5.13 | 1,435 ±5 | 12.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,452 ±8.57 | 1,437 ±7 | 11.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,438 ±4.58 | 1,436 ±4 | 6.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,431 ±7.58 | 1,427 ±7 | 5.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 코딩 1,408 [1,403–1,412] 백분위 72 · #80 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,400 ±6.73 | 1,421 ±2 | 47.1% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,467 ±5.70 | 1,441 ±5 | 42.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 수학 1,392 [1,372–1,412] 백분위 64 · #92 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,440 ±13 | 1,432 ±12 | 82.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 비전 1,429 [1,426–1,432] 백분위 65 · #40 · 구성 요소: 3 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,264 ±2.78 | 1,442 ±2 | 62.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,270 ±2.66 | 1,443 ±3 | 15.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,285 ±3.80 | 1,450 ±3 | 15.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 글쓰기 1,425 [1,416–1,434] 백분위 77 · #63 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,416 ±7.20 | 1,444 ±7 | 59.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,438 ±4.58 | 1,436 ±4 | 33.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: 繁體中文 1,425 [1,410–1,440] 백분위 76 · #55 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,488 ±11 | 1,443 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: English 1,429 [1,420–1,438] 백분위 81 · #52 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,454 ±4.60 | 1,444 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Español 1,416 [1,388–1,445] 백분위 63 · #56 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,452 ±18 | 1,446 ±17 | 87.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
C 언어: Français 1,402 [1,378–1,426] 백분위 48 · #71 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,442 ±15 | 1,425 ±14 | 89.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Русский 1,418 [1,404–1,433] 백분위 72 · #67 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,432 ±8.96 | 1,435 ±8 | 92.6% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
표로 보기
| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5V Turbo | 1,407 B |
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