GLM 5V Turbo w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
B 1 407 ±3
Percentyl 73 · #80 · wstępny
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
1 420 / —
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+14
1,90 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 15 · producent 1,90 USD
Na twoim sprzęcie
Zamknięte wagi: tylko w chmurze.
Rozkład wyniku
B Ogólny 1 407 [1 404–1 410] Percentyl 73 · #80 · składniki: 6 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1 437 ±3,27 | 1 437 ±3 | 26,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 443 ±3,88 | 1 434 ±4 | 26,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 423 ±5,13 | 1 435 ±5 | 12,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 452 ±8,57 | 1 437 ±7 | 11,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 438 ±4,58 | 1 436 ±4 | 6,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 431 ±7,58 | 1 427 ±7 | 5,7% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Programowanie 1 408 [1 403–1 412] Percentyl 72 · #80 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 400 ±6,73 | 1 421 ±2 | 47,1% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1 467 ±5,70 | 1 441 ±5 | 42,9% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Matematyka 1 392 [1 372–1 412] Percentyl 64 · #92 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 440 ±13 | 1 432 ±12 | 82,6% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Obraz 1 429 [1 426–1 432] Percentyl 65 · #40 · składniki: 3 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 264 ±2,78 | 1 442 ±2 | 62,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 270 ±2,66 | 1 443 ±3 | 15,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 285 ±3,80 | 1 450 ±3 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Pisanie 1 425 [1 416–1 434] Percentyl 77 · #63 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 416 ±7,20 | 1 444 ±7 | 59,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 438 ±4,58 | 1 436 ±4 | 33,9% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: 繁體中文 1 425 [1 410–1 440] Percentyl 76 · #55 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 488 ±11 | 1 443 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
A Język: English 1 429 [1 420–1 438] Percentyl 81 · #52 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 454 ±4,60 | 1 444 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Español 1 416 [1 388–1 445] Percentyl 63 · #56 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 452 ±18 | 1 446 ±17 | 87,7% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
C Język: Français 1 402 [1 378–1 426] Percentyl 48 · #71 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 442 ±15 | 1 425 ±14 | 89,6% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Język: Русский 1 418 [1 404–1 433] Percentyl 72 · #67 · składniki: 1 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 432 ±8,96 | 1 435 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | — |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5V Turbo | 1 407 B |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.