GLM 5V Turbo в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
B 1 407 ±3
Процентиль 73 · #80 · предварительно
Люди предпочитают / Решает задачи
1 420 / —
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+14
1,90 $ за 1M токенов, медиана 15 провайдеров · у вендора 1,90 $
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
B Общий 1 407 [1 404–1 410] Процентиль 73 · #80 · компонентов: 6 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1 437 ±3,27 | 1 437 ±3 | 26,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 443 ±3,88 | 1 434 ±4 | 26,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 423 ±5,13 | 1 435 ±5 | 12,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 452 ±8,57 | 1 437 ±7 | 11,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 438 ±4,58 | 1 436 ±4 | 6,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 431 ±7,58 | 1 427 ±7 | 5,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Код 1 408 [1 403–1 412] Процентиль 72 · #80 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 400 ±6,73 | 1 421 ±2 | 47,1% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1 467 ±5,70 | 1 441 ±5 | 42,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Математика 1 392 [1 372–1 412] Процентиль 64 · #92 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 440 ±13 | 1 432 ±12 | 82,6% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Зрение 1 429 [1 426–1 432] Процентиль 65 · #40 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 264 ±2,78 | 1 442 ±2 | 62,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 270 ±2,66 | 1 443 ±3 | 15,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 285 ±3,80 | 1 450 ±3 | 15,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Тексты 1 425 [1 416–1 434] Процентиль 77 · #63 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 416 ±7,20 | 1 444 ±7 | 59,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 438 ±4,58 | 1 436 ±4 | 33,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 繁體中文 1 425 [1 410–1 440] Процентиль 76 · #55 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 488 ±11 | 1 443 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: English 1 429 [1 420–1 438] Процентиль 81 · #52 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 454 ±4,60 | 1 444 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Español 1 416 [1 388–1 445] Процентиль 63 · #56 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 452 ±18 | 1 446 ±17 | 87,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: Français 1 402 [1 378–1 426] Процентиль 48 · #71 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 442 ±15 | 1 425 ±14 | 89,6% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Русский 1 418 [1 404–1 433] Процентиль 72 · #67 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 432 ±8,96 | 1 435 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5V Turbo | 1 407 B |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.